python iloc用法_pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法

pandas-03 DataFrame()中的iloc和loc用法

简单的说：

iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[10:20, 3:5]

loc，则可以使用column名和index名进行定位，如：

df.loc[‘image1’:‘image10’, ‘age’:‘score’]

实例：

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import Series, DataFrame

np.random.seed(666)

df = pd.DataFrame(np.random.rand(25).reshape([5, 5]), index=['A', 'B', 'D', 'E', 'F'], columns=['c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5'])

print(df.shape) # (5, 5)

# 返回前五行

df.head()

# 返回后五行

df.tail()

# 访问某几个列

print(df[['c1', 'c4']])

'''

c1 c4

A 0.700437 0.727858

B 0.012703 0.099929

D 0.200248 0.700845

E 0.774479 0.110954

F 0.023236 0.197503

'''

# 赋值于一个新的 dataframe

sub_df = df[['c1', 'c3', 'c5']]

'''

c1 c3 c5

A 0.700437 0.676514 0.951458

B 0.012703 0.048813 0.508066

D 0.200248 0.192892 0.293228

E 0.774479 0.112858 0.247668

F 0.023236 0.340035 0.909180

'''

# 查看前五行

print(sub_df.head(5))

'''

c1 c3 c5

A 0.700437 0.676514 0.951458

B 0.012703 0.048813 0.508066

D 0.200248 0.192892 0.293228

E 0.774479 0.112858 0.247668

F 0.023236 0.340035 0.909180

'''

# 查看中间几行的数据使用方法 iloc

print(sub_df.iloc[1:3, :]) # iloc : index location 用索引定位

'''

c1 c3 c5

B 0.012703 0.048813 0.508066

D 0.200248 0.192892 0.293228

'''

# 过滤列

print(sub_df.iloc[1:2, 0:2]) # 和python的用法一样，但是该方法是基于 index 信息的

'''

c1 c3

B 0.012703 0.048813

'''

# loc 方法，通过label 名称来过滤

print(sub_df.loc['A':'B', 'c1':'c3']) # 基于 label 选择

'''

c1 c3

A 0.700437 0.676514

B 0.012703 0.048813

'''

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