基于yolov5n的轻量级MSTAR遥感影像目标检测系统设计开发实战
做过很多目标检测类的项目了,最近看到一个很早之前用过的数据集MSTAR,之前老师给的任务是基于这个数据集来搭建图像识别模型,殊不知他也是可以用来做目标检测的,今天正好有点时间就想着基于这个数据集来做一下目标检测实践。
首先来看效果图:
这里选用的模型是yolov5系列的最轻量级的原生的检测模型yolov5n,主要是想快点训练完,毕竟服务器还是有其他的任务要用到的,训练还是挺快的,大概六个小时结束了。
首先来看下数据集:
标注文件如下所示:
模型配置如下:
# YOLOv5
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