python代码：生成器

本人的话：原书只写了生成器，没有写生成器表达式。可能是书太古老了。还需要查资料看看生成器表达式，这样有关生成器的知识才算是完整的。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:xiaxiaoyun
@file:test02.py
@time:2022-04-03 21:04
"""
"""
书《Python核心编程(第二版).pdf》，作者：Wesley J. Chun协同程序是可以运行的独立函数调用，可以暂停或者挂起，并从程序离开的地方继续或者重新开始。在有调用者和（被调用的）协同程序也有通信。
举例来说，当协同程序暂停的时候，我们能从其中获得一个中间的返回值，当调用回到程序中时，能够传入额外或者改变了的参数，但仍能够从我们上次离开的地方继续，并且所有状态完整。挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称为生成器。
从语法上讲，生成器是一个带yield语句的函数。
一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果（那就是yield语句的功能），返回一个值给调用者并暂停执行。当生成器的__next__()方法被调用的时候，它会准确地从离开地方继续（当它返回[一个值以及]控制给调用者时）。
当到达一个真正的返回或者函数结束没有更多的值返回（当调用__next__()），一个StopIteration异常就会抛出。
Python的for循环有next()调用和对StopIteration的处理。
"""
# # 例子1：一个简单的生成器
# def simpleGen():
#     yield 1
#     yield '2 --> punch!'
#
# myG = simpleGen()
# print(myG.__next__())  # 1
# print(myG.__next__())  # 2 --> punch!
# print(myG.__next__())  # 程序出错，抛出异常StopIteration
# # ----# # 例子2：使用for循环
# # Python的for循环有next()调用和对StopIteration的处理。
# def simpleGen():
#     yield 1
#     yield '2 --> punch!'
#
# for eachItem in simpleGen():
#     print(eachItem)
# """
# Output:
# 1
# 2 --> punch!
# """
# # ----# # 例子3：创建一个带序列并从那个序列中返回一个随机元素的随机迭代器。
# from random import randint
# # 解释：def randint(self, a, b):  # Return random integer in range [a, b], including both end points.
#
# def randGen(aList):
#     while len(aList) > 0:
#         yield aList.pop(randint(0, len(aList) - 1))  # 每个返回的元素将从那个队列中消失，像一个list.pop()和random.choice()的结合的归类。
#
# for item in randGen(['rock', 'paper', 'scissors']):
#     print(item)
# """
# Output:
# rock
# scissors
# paper
# """# # 例子4：生成器在闭包中的运用
# def counter(start_at=0):
#     count = start_at
#     while True:
#         val = (yield count)
#         if val is not None:
#             count = val
#         else:
#             count += 1
# """
# 生成器带有一个初始化的值，对每次对生成器__next__()调用以1累加计数。
# 用户也可以选择重置这个值，如果他们非常想要用新的值来调用send()不是调用next()。
# 这个生成器是永远运行的，所以如果你想要终结它，调用close()方法。
# """
# # 调用
# count = counter(5)
# print(count.__next__())  # 5
# print(count.__next__())  # 6
# print(count.send(9))  # 9
# print(count.__next__())  # 10
# count.close()
# print(count.__next__())  # 程序抛出异常StopIteration
# # ----
# ====

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