tensorflow tf.constant使用

tensorflow中tf.constant()用于创建常量，函数原型为：
tf.constant(
value,
dtype=None,
shape=None,
name=‘Const’,
verify_shape=False
)
value值为必填项，表示常量的值，他可以是数值，也可以是列表或矩阵。
例1：
import tensorflow as tf
value1=tf.constant(1)
sess=tf.Session()
with sess.as_default():
print(value1.eval())
结果为 1
例2：
value2=tf.cosntant([1,1])
with sess.as_default():
print(value2.eval())
结果为 [1 1]
如果此处将constant第个参数设为dtype=tf.float32,则结果为[1. 1.]
例3：
//产生一个 1x2 矩阵
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
//产生一个 2x1 矩阵
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
//矩阵乘法
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
result = sess.run(product)
print result
结果为：[[12]]

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