基于Opencv 的粗糙美颜人眼放大

老规矩，先上图

代码：

// eyebigger.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include<opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>  #include <iostream>
#include <stdio.h>using namespace std;
using namespace cv;String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
std::vector<Rect> eyes;CascadeClassifier eyes_cascade;
Mat frame_from_caream;
Mat frame_gray;
Mat latten;
Mat roi; //放大后的人眼局部图像
int main()
{VideoCapture cap(0);if (cap.isOpened() == 0){cout << "打开摄像头失败" << endl;}else{if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ cout<<"eye_cascade_name加载失败\n";return -1; }else{cout << "eye_cascade_name加载成功\n";}while (1){cap >> frame_from_caream;//imshow("原图", frame_from_caream);frame_from_caream.copyTo(latten);cvtColor(frame_from_caream, frame_gray, CV_BGR2GRAY);eyes_cascade.detectMultiScale(frame_gray, eyes, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));if (eyes.size() > 0){cout << "检测到眼睛";for (int i = 0; i < eyes.size(); i++){Rect eye = eyes[i];//rectangle(latten, eye, Scalar(0, 0, 255), 2);cout << "人眼坐标x" << eye.x <<  "人眼坐标y" << eye.y << endl; roi = frame_from_caream(eye);resize(roi, roi, Size(eye.height*1.2, eye.width*1.2));roi.copyTo(latten(Rect(eye.x- (eye.height*1.2-roi.cols)/2, eye.y - (eye.width*1.2- roi.rows)/2, roi.cols, roi.rows)));imshow("人眼fangda ", latten);}imshow("人眼", frame_from_caream);}else {cout<< "未检测到眼睛" << endl;}char key = waitKey(30);if (key == 27){break;}}}return 0;
}

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