matplotlib绘制常见统计图

绘制折线图：plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
绘制多条线：plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], …, **kwargs)
The coordinates of the points or line nodes are given by x, y.
fmt is a convenient way for defining basic formatting like color, marker and linestyle.
data:An object with labelled data. If given, provide the label names to
plot in x and y
**kwargs : .Line2D properties, optional
kwargs are used to specify properties like a line label (for
auto legends), linewidth, antialiasing, marker face color.
2）绘制散点图：
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

s: 点的规格
c：颜色
cmap：颜色映射
edgecolors：删除数据点的轮廓

3）绘制柱状图：
bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align=‘center’, data=None, **kwargs)
align : {‘center’, ‘edge’}
修饰
pit.title() 加标题
pit.xlabel() x轴加标签
pit.ylabel()
plt.tick_params(axis，labelsize ) 设置刻度标记的大小
axis = xlabel / ylabel / both
plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) 设置坐标轴的取值范围
plt.savefig() plt.savefig(‘work_1’, dpi=800, bbox_inches=‘tight’,format = ‘pdf’)
保存图片，名称像素裁剪掉多余的空白保存的格式

5）中文显示plt.rc(‘font’, family=‘STSong’, size=14) 字体，及字号大小
plt.rc(‘axes’, unicode_minus=False)

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