中国雪深长时间数据集处理与使用

数据介绍：

该数据集是“中国雪深长时间序列数据集（1978-2012）”的升级版本。

中国雪深长时间序列数据集（1979-2021）采用经纬度投影方式，数据为浮点型。数据集按年份存储，每个年份是一个压缩包，每个压缩包内包含每天的积雪深度文件。每天的雪深用一个txt文件存储，文件的名称为“yyyyddd.txt”，其中yyyy代表年，ddd代表Julian日期，雪深单位为厘米（cm）。比如2005001.txt就代表这个ASCII文件描述2005年第一天我国的积雪覆盖状况。数据集的ASCII码文件是由头文件和主体内容构成，头文件包括行数、列数、x-轴中心点坐标、y-轴中心点坐标、栅格大小、无数据区标值等6行描述信息组成，主体内容就是根据行数列数组成的二维数组，雪深单位为厘米（cm）。因为该数据集中的所有ASCII码文件所描述的空间为我国全国范围，所以这些文件的头文件是不变的，现将头文件摘录如下（其中xllcenter, yllcenter, cellsize单位为度）：

ncols 321

nrows 161

xllcenter 60

yllcenter 15

cellsize 0.25

NODATA_value -1

数据来源：中国雪深长时间序列数据集（1979-2021）- 时空三极环境大数据平台

作者：车涛博士

数据下载：使用推荐的Filezilla下载器，输入以下信息

Ftp server: 210.72.14.198

Ftp username: download_635854

Ftp password: 05661975

使用FTP下载完之后，解压缩，发现为逐日的txt文件。

在介绍中得知，数据格式为ASCII文件，且缺少头文件信息，遂在python3环境下，添加头文件信息，代码如下：

import os
txt = os.listdir("F:/txttest/") # 下载文件解压后存放目录
for txtname in txt:with open("F:/txttest/"+txtname, 'r+',encoding='utf-8') as f:content = f.read()f.seek(0, 0)f.write('NCOLS 321\n')f.write('NROWS 161\n')f.write('XLLCENTER 60\n')f.write('YLLCENTER 15\n')f.write('CELLSIZE 0.25\n')f.write('NODATA_VALUE -1\n' + content)
print("All header files have been added")

添加头文件完成后，调用arcpy中ASCII转栅格组件，转为栅格形式，代码如下：

# coding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import arcpy
arcpy.env.workspace = "F:/txttest/" #文件路径
all_txt = arcpy.ListFiles("*.txt")
outpath = "F:/snowdepth/"  #输出路径
for txtname in all_txt:inASCII = "F:/txttest/" + txtnameh = txtname.split(".")[0]outRaster = outpath + h + ".tif"arcpy.ASCIIToRaster_conversion(inASCII, outRaster, "FLOAT")print txtname

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