weight decay(权值衰减)、momentum(冲量)和normalization
二、momentum是梯度下降法中一种常用的加速技术。对于一般的SGD,其表达式为
其中
三、normalization。如果我没有理解错的话,题主的意思应该是batch normalization吧。batch normalization的是指在神经网络中激活函数的前面,将
1、提高梯度在网络中的流动。Normalization能够使特征全部缩放到[0,1],这样在反向传播时候的梯度都是在1左右,避免了梯度消失现象。
2、提升学习速率。归一化后的数据能够快速的达到收敛。
3、减少模型训练对初始化的依赖。
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