原标题：2020年，软件开发走势，Python势如破竹！

对于程序员而言，了解编程语言的发展趋势，有助于个人职业成长；而对于想要入行IT的新人而言，最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好！

✔ 有人让你学Java，因为使用的人最多；

✔ 有人让你学Python，因为简单易学，是人工智能时代的首选语言；

✔ 还有人让你学PHP，因为是“世界上最好的语言”；

等等。。。。。

2020年趋势走向

基础设施：终将上云

现在云服务越来越普及了，不光是创业公司在使用云服务，连一些很保守的公司，和一些对很重视安全的公司都开始上云了，2020年上云的势头将更猛，各种体积的公司、各种类型的公司都会向云迁移。

容器化：Kubernetes 将会更酷

在容器编排领域，主角包括 Kubernetes, Docker Swarm, Mesos。

Kubernetes 目前的优势很明显，增长势头强劲。

云是分布式环境，而 Kubernetes 是操作系统(分布式的 Linux)。

2020年 Kubernetes 会更加强大，将成为云环境的脊柱。

开发：Python 将吞噬世界

机器学习、数据分析、数据处理、web 开发、企业级开发 ……，Python 无处不在。

TIOBE 统计结果显示：Python 已经成为 Java、C 之后的第3大受欢迎语言。而且增长势头相当猛，2019年从 5% 涨到了 10%。2020年Python 会继续快速发展，缩小与Java和C的差距。

Python 为啥飙升？主要是因为学习入门简单，有非常优秀的社区，被数据科学领域喜欢。

Python 对于Web端的网站建设以及人工智能的发展，有重大作用。众所周知，我们熟知的豆瓣便是Python搭建的，Facebook也是扎克一个人用Python倒腾出来的，后来的Twitter也是Python写的，实际Python是国外包括Google在内等大公司使用的主要语言。

01

Python主要应用领域有哪些？

web开发——让世界看到你的作品

Python 经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模式，Apache可以运行用python编写的Web程序。一些Web框架，如Django，TurboGears，webapy，Zope等，可以让程序员轻松开发和管理复杂的Web程序。

2. 游戏编程——玩爆的用户体验

Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。

3. 网络爬虫——大数据时代没有数据怎么行

说到使用编程语言编写网络爬虫，就不得不提到Python的简单，高效和强大了，在几年前，大多数网络爬虫还是使用java进行编写的，但是随着Python生态的不断壮大，其简洁的语法搭配强大的功能，使得Python在编写网络爬虫有这得天独厚的优势。

4. 数据分析——看到数据的背后真相

数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据，自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。在科学计算和数据分析领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使Python成为数据处理任务的一个重要解决方案。

5. 人工智能与机器学习——互联网新热潮

人工智能是现在非常火的方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现！机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。

02

Python就业趋势

北京python就业形势分析：

·经验方面，要求3-5年工作经验要求的占比最多，达50%。

·学历要求，本科学历要求的占比最多，达83%。

Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。

另外，随着我国在人工智能的投入和规划，对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。Python是人工智能的开发语言，现在学习Python，是你最好的时机。

现在，一线Python工程师的薪资已经超过20000元，如果你想学一门编程语言，那Python绝对是你的首选！

机会不是人人都有，但如何抓住，就看自己的决心了！

尚学堂Python第三阶段更新啦！

Python网络与并发编程

章节1：并发编程

01_并发编程-进程与线程简介

02_并发编程-多线程的实现

03_并发编程-join的使用与主子线程

04_并发编程-守护线程

05_并发编程-锁的使用

06_并发编程-锁的理解

07_并发编程-死锁

08_并发编程-信号量

09_并发编程-事件

10_并发编程-队列

11_并发编程-生产消费者模式

12_并发编程 -进程的实现

13_并发编程 -进程的通信

14_并发编程 -Manger的使用

15_并发编程 -进程池的使用

16-并发编程 -协程介绍

17-并发编程 -实现任务切换(yield方式)

18-并发编程 -greenlet的使用

19-并发编程 -gevent的使用

20-并发编程 -asyncio的使用

21-并发编程 -asyncio的await(python3.7以上)

22-并发编程的总结

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