图像的叠加、混合、分离

1 感兴趣区域ROI

ROI(region of interest)感兴趣区域，在图像处理过程中，有时候我们希望对图像中的某些区域进行处理，也就是仅对某些区域感兴趣，那么我们就可以定义我们的ROI区域。
方法：定义一个Rect来表示或指定行列范围。

Mat roi1, rot2;
// 左上角
roi1 = img(Rect(0, 0, img.cols / 2, img.rows / 2));
// 右下角
rot2 = img(Range(img.rows/2 , img.rows), Range(img.cols/2, img.cols));
imshow("roi1", roi1);
imshow("rot2", rot2);

注意此时的roi1就是属于img的一部分了，它的改变会改变img。它只是对img某个区域的引用。
例：

#include "QtGuiApplication1.h"//#define Ui
#ifndef Ui#include <QFileInfo>
#include <QDir>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;#else#include <QtWidgets/QApplication>#endifint main(int argc, char *argv[])
{QApplication a(argc, argv);#ifdef UiQtGuiApplication1 w;w.show();return a.exec();
#elseQString path = QFileInfo(QCoreApplication::applicationDirPath(), "../../../../../").absoluteDir().absolutePath() + "/imgs/";Mat sorImg = imread(path.toStdString() + "sor1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);Mat logImg = imread(path.toStdString() + "log.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);imshow("sorImg", sorImg);imshow("logImg", logImg);Rect roiRegion(0, 0, logImg.cols, logImg.rows);Mat roi = sorImg(roiRegion);logImg.copyTo(roi);   imshow("dstImg", sorImg);waitKey();return 0;
#endif}

效果图：在图片的左上角打上了一个logo。

2 线性混合

在图片处理软件中经常看到两幅图片的叠加，其实原理很简单，就是两幅图像素值的加权叠加。一个公式说明原理：

g=f0*(1-a)+a*f1 其中g是目标图像，f0、f1是两幅进行叠加的图片。a是权重范围是（0-1）。通过公式就可以看出这是基于像素点的操作，自己很容易实现，openCv也提供了API先上例子。

#include "QtGuiApplication1.h"//#define Ui
#ifndef Ui#include <QFileInfo>
#include <QDir>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;#else#include <QtWidgets/QApplication>#endifint main(int argc, char *argv[])
{QApplication a(argc, argv);#ifdef UiQtGuiApplication1 w;w.show();return a.exec();
#elseQString path = QFileInfo(QCoreApplication::applicationDirPath(), "../../../../../").absoluteDir().absolutePath() + "/imgs/";Mat src1 = imread(path.toStdString() + "sor1.jpg", IMREAD_UNCHANGED);Mat src2 = imread(path.toStdString() + "sor2.jpg", IMREAD_UNCHANGED);imshow("src1", src1);imshow("src2", src2);Mat dst;addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5,0, dst);imshow("dst", dst);waitKey();return 0;
#endif}

效果图：这是一个美女和一幅风景画的叠加。

API：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
参数：src1：叠加图像1。
alpha：叠加图像1的权重。
src2：叠加图像2。
beta：叠加图像2的权重。
gamma：整体亮度偏移量。
dst：目标输出图像。

值得注意的是：
两幅图像尺寸类型必须的一致，若果两幅图像不一致，那先用ROI提取尺寸较小的图像再来叠加吧。
虽然没有强制两个权重相加必须为1，但通常都是那么干的。

3 图像通道分离、混合

顾名思义，这是针对多通道图像的，例如彩色图像。啥也不说给出API即懂。
void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);
void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst);
void mixChannels(InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst,