多表间的建表原则

一对多

如分类与商品是一对多的关系（一个分类对应多个商品）

建表原则：在“多”的一方添加一个外键，指向“一”的一方的主键

多对多

如老师和学生，学生和课程
建表原则：多建一张中间表，将多对多的关系拆成一对多关系，中间表至少要有两个字段，作为中间表的外键：这两个外键分别指向两张表的主键。

一对一

如班级和班长，公民和身份证，国家和国旗
建表原则：

将一对一的情况当成一对多情况处理，在任意一张表添加一个外键，并且这个外键要唯一，指向另外一张表
将两张表合并成一张表
将两张表的主键建立起连接，让两张表里面主键相等

实例演示多表查询

网上商城表实例分析：用户购物流程

数据准备

以一个实例来展示多表间的操作。
各个表之间的关系如下图：

下面需要进行数据准备，也就是建表与插入数据。

用户表 (用户的ID,用户名,密码,手机)

create table user(uid int primary key auto_increment,username varchar(31),password varchar(31),phone  varchar(11)
);insert into user values(1,'zhangsan','123','13811118888');

订单表(订单编号,总价,订单时间 ,地址,外键-用户的ID)

 create table orders(oid int primary key auto_increment,sum int not null,otime timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,address varchar(100),uno int,foreign key(uno) references user(uid));insert into orders (oid,sum,address,uno) values(1,200,'中科大666号',1);insert into orders (oid,sum,address,uno) values(2,250,'苏大199号',1);

商品表(商品ID, 商品名称,商品价格,外键cno)

create table product(pid int primary key auto_increment,pname varchar(10),price double,pdate timestamp not null default CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,cno int，foreign key(cno) references category(cid)
);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'华为p30',4999,1);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'红米note4',1999,1);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'耐克',499,2);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'老村长',88,3);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'劲酒',35,3);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'小熊饼干',4,4);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'卫龙辣条',2,5);
insert into product (pid,pname,price,cno)values(null,'旺旺雪饼',3,5);

订单项（(订单ID,商品ID,商品数量,订单项总价)
这个表就相当于订单表与商品表之间的中间表，将多对多的关系转换成一对多的关系。

create table orderitem(ono int,pno int,foreign key(ono) references orders(oid),foreign key(pno) references product(pid),ocount int,subsum double
);
--给1号订单添加商品 200块钱的商品
insert into orderitem values(1,7,100,100);
insert into orderitem values(1,8,101,100);--给2号订单添加商品 250块钱的商品 ()
aainsert into orderitem values(2,5,1,35);
insert into orderitem values(2,3,3,99);

多表查询

需求分析：
在我们的商城案例中,我的订单中包含很多信息，打开我的订单需要去查询表

笛卡尔积

一种交叉连接查询。
现在这两张表长这样：

select * from product;
select * from category;

笛卡尔积，查出来的是两张表的乘积（10 x 6 X 8），这样的结果是没有意义的

select * from product,category;

所以，要进行过滤（符合条件的有8行，因此结果为8 X 8）：

select * from product,category where cno=cid;

为了提高语句可读性，可以采用别名：

select * from product as p,category as c where p.cno=c.cid;

省略as后:

select * from product p,category c where p.cno=c.cid;

其实这种写法就是下面的“隐式内连接”。

内连接

应用场景:

这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。

隐式内连接

select * from product p,category c where p.cno=c.cid;

显式内连接

select * from product p inner join category c on p.cno=c.cid;

查询结果和隐式内连接是一样的。
（3）区别
隐式：在查询出结果的基础上去做where条件过滤
显示：带着条件查询结果，效率比较高

外连接

左外连接

应用场景:

这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据;
左外连接会将左表中的所有数据都查询出来，如果右表中没有对应的数据，用null代替.
先看两张表（10 X 5） (6 X 3)：

左外连接（10 X 8）：

select * from product p left outer join category c on p.cno=c.cid;

注意其中回力这一条数据，右表中并没有找到对应条件的结果（cid = cno = NULL），于是用NULL填充了。

右外连接

应用场景:

这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；
先看两张表（10 X 5） (6 X 3)：

与左外连接类似，右外连接会将右表数据全部查询出来。（10 X 8）

select * from product p right outer join category c on p.cno=c.cid;

左表并没有cno=cid=6的数据，所以用NULL填充了。
ps:以上查询语句中的"outer"是可以省略的

子查询

概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
下面通过实例体会：
一、查询分类名称为“手机数码”的所有商品
注意，这无法只从一个表中得出结果

1.查询分类名为“手机数码”的ID

select cid from category where cname='手机数码';

2.得出ID为1的结果

select * from product where cno=( select cid from category where cname='手机数码');

二、查询出（商品名称，商品分类名称）信息
有两种方法来做：

左连接：

select p.pname,c.cname from product p left outer join category c on p.cno=c.cid;

子查询

select pname,(select cname from category c where p.cno=c.cid) as 商品分类名称
from product p ;

子查询的多种情况

子查询的结果是单行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符： > >= < <= =

例如：查询员工工资小于平均工资的人

SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
例如：查询’财务部’和’市场部’所有的员工信息

SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;

– 子查询

SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的：
子查询可以作为一张虚拟表参与查询
例如：查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息