透视变换原理我也不细说，原理可以参考：https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26471527

在opencv中只要调两个函数就可以了。
cv::Mat warpMatrix = cv::getPerspectiveTransform(src_pt, dst_pt);
cv::warpPerspective(SrcImg, m_src_correct, warpMatrix, SrcImg.size(), cv::INTER_NEAREST, cv::BORDER_CONSTANT);
src_pt是原来物体的4个点坐标，dst_pt是根据原来的坐标计算得来的，一般是原来坐标的外接矩形。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
bool correct_cjh_3(cv::Point2f pt_tl,cv::Point2f pt_bl,cv::Point2f pt_tr,cv::Point2f pt_br,cv::Mat &SrcImg,cv::Mat &m_MingP,bool b_debug)
{//   0   2//   1   3Mat m_src_correct;cv::Point2f src_pt[4];cv::Point2f dst_pt[4];src_pt[0] = pt_tl;src_pt[1] = pt_bl;src_pt[2] = pt_tr;src_pt[3] = pt_br;int T_1 = 0;int T_2 = 0;dst_pt[0] = cv::Point(MIN(src_pt[0].x,src_pt[1].x) - T_1,MIN(src_pt[0].y,src_pt[2].y));dst_pt[1] = cv::Point(MIN(src_pt[0].x,src_pt[1].x) -T_1,MAX(src_pt[1].y,src_pt[3].y));dst_pt[2] = cv::Point(MAX(src_pt[2].x,src_pt[3].x) + T_2,MIN(src_pt[0].y,src_pt[2].y));dst_pt[3] = cv::Point(MAX(src_pt[2].x,src_pt[3].x) + T_2,MAX(src_pt[1].y,src_pt[3].y));Point ptout_tl(dst_pt[0].x,dst_pt[0].y);Point ptout_br(dst_pt[3].x,dst_pt[3].y);Rect roi_mingp = Rect(ptout_tl,ptout_br);cv::Mat warpMatrix = cv::getPerspectiveTransform(src_pt, dst_pt);cout<<"warpMatrix=\n"<<warpMatrix<<endl;cv::warpPerspective(SrcImg, m_src_correct, warpMatrix, SrcImg.size(), cv::INTER_NEAREST, cv::BORDER_CONSTANT);RoiCorrect(m_src_correct,roi_mingp);m_MingP = m_src_correct(roi_mingp).clone();Point pt_center = Point(SrcImg.cols/2,SrcImg.rows/2);if(b_debug){Mat m_show = m_src_correct.clone();rectangle(m_show,roi_mingp,cv::Scalar(0,255,255),1);Mat SrcImg_cp = SrcImg.clone();circle(SrcImg_cp,pt_center,9,Scalar(255,0,0),3);cv::namedWindow("SrcImg",cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("SrcImg",SrcImg_cp);cv::Mat_<double> mat_pt(3,1);mat_pt(0,0) = pt_center.x;mat_pt(0,1) = pt_center.y;mat_pt(0,2) = 1;cout<<"mat_pt==\n"<<mat_pt<<endl;Point pt_correct;Mat mat_tmp = warpMatrix * mat_pt;std::cout<<"mat_tmp=\n"<<mat_tmp<<std::endl;double a1 = mat_tmp.at<double>(0,0);double a2 = mat_tmp.at<double>(1,0);double a3 = mat_tmp.at<double>(2,0);cout<<"a1="<<a1<<"   a2="<<a2<<"   a3="<<a3<<endl;pt_correct = Point(a1,a2);circle(m_show,pt_correct,10,cv::Scalar(0,255,255),8);cv::namedWindow("correctPic",cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("correctPic",m_show);cv::namedWindow("correctRoi",cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("correctRoi",m_MingP);waitKey(0);}return true;
}int main() {Mat img = imread("/data_2/everyday/0317/bugall_snapshot22.png");cv::Point2f pt_tl = Point2f(367,0);cv::Point2f pt_tr = Point2f(605,58);cv::Point2f pt_bl = Point2f(11,162);cv::Point2f pt_br = Point2f(281,351);Mat m_roi;bool b_debug = true;correct_cjh_3(pt_tl,pt_bl,pt_tr, pt_br,img,m_roi,b_debug);
}

一般情况下我们用透视变换到这里就可以了，拿到透视变换后的图继续处理就可以，但是在某些情况下需要点的映射。比如原图的中心点经过透视变换之后该点在哪里？按照下面的矩阵相乘，按理说，点坐标乘以透视变换矩阵就可以了。

但是，实践起来并不是这样的，透视变换矩阵是33的，点坐标是(x,y)，为了相乘，点坐标需要补上1，（x,y,1）。因为透视变换是三维里面的变换，需要z坐标。代码中可以看到我把各个矩阵都打印出来了：
warpMatrix=
[2.175396430644075, 4.822550437851066, -786.7332303651573;
-0.5767283475053204, 2.366574943211475, 211.6593035344521;
0.0001578547637398106, 0.004169585228612301, 1]
mat_pt==
[316;
186;
1]
mat_tmp=
[797.6864231586686;
469.5960851601052;
1.825424957863668]
a1=797.686 a2=469.596 a3=1.82542
在变换之后的图上并没有找到我画的变换之后的中心点。应该是超出图像范围了。。。经过一顿乱操作，左乘右乘还是不行。再仔细看看图片，透视变换之后好像被裁剪了一点，感觉是因为裁剪导致坐标对不上了的。。。。后来同事帮忙，弄对了。说需要归一化，让我把得到的点第三个坐标变为1，这样归一化同一个平面。
pt_correct = Point(a11.0/a3,a2*1.0/a3);

哈哈，果真出来了！！！
还有个问题，就是已知透视变换之后的图上点，如何知道该点变换之前的坐标？