我想使用OpenCV和C ++在视频或图像中检测红色物体。 有什么算法可以做到这一点？

我想对颜色等级之间的关系进行比较。 实际上，当亮度变化时，该比率保持恒定。 因此我想确定感兴趣区域的颜色可接受值的间隔。

对于某些情况，我查看红色的R(x，y)和G(x，y)/ R(x，y)和B(x，y)/ R(x，y)。

然后，我将找到可接受值的范围？??：首先了解一下，

它将释放调色板图像中每个报告的最大值和最小值

红色

我想找到这样的东西：

if minR<=R(x,y)<=maxR and minG<=G(x,y)<=maxG minB<=B(x,y)<=maxB so

couleur(x,y)=blanc else couleur(x,y)=NOIR

请在问题中添加一些其他详细信息，例如图片等。 很难理解。

请我可以和某人谈谈Skyp的更多详细信息？？？

如果您想雇用某人，请在Twitter上找到我。 :)

我建议您回滚您的编辑，因为您正在询问一个新问题。 因此，在这里接受答案，然后问另一个问题。

使用cv :: inRange()对图像进行预处理，并使用必要的颜色范围来隔离红色。您可能需要转换为类似HSV或YCbCr的颜色空间以获得更稳定的颜色边界，因为色度和亮度可以更好地分离。您可以为此使用cvtColor()。在这里查看我的答案，以获取将inRange()与createTrackbar()结合使用的好示例。

因此，基本模板将是：

Mat redColorOnly;

inRange(src, Scalar(lowBlue, lowGreen, lowRed), Scalar(highBlue, highGreen, highRed), redColorOnly);

detectSquares(redColorOnly);

编辑：只需使用轨迹栏来确定您要隔离的颜色范围，然后使用发现该工作的颜色间隔即可。您不必经常使用轨迹栏。

范例：

因此，对于这里的模板的完整示例，

我在GIMP中创建了一个简单(理想的)图像，如下所示：

然后，我创建了此程序来过滤除红色方块以外的所有内容：

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

using namespace cv;

Mat redFilter(const Mat& src)

{

assert(src.type() == CV_8UC3);

Mat redOnly;

inRange(src, Scalar(0, 0, 0), Scalar(0, 0, 255), redOnly);

return redOnly;

}

int main(int argc, char** argv)

{

Mat input = imread("colored_squares.png");

imshow("input", input);

waitKey();

Mat redOnly = redFilter(input);

imshow("redOnly", redOnly);

waitKey();

// detect squares after filtering...

return 0;

}

注意：您将无法在实际图像中使用这些完全相同的过滤间隔；我只是建议您使用轨迹栏调整间隔以了解可接受的范围。

输出看起来像这样：

瞧！仅剩下红色方块：)

请享用 ：)

谢谢，但是我将在实时处理中使用此程序，所以我不能使用轨迹栏，因为这样的想法是检测多边形中的红色数字，您知道我可以做什么！

为什么不升级到OpenCV 2.3.1？那这个例子对你不起作用吗？ inRange在OpenCV 2.1中可用，Mat对象也可用...

只需将includes切换为#include，然后删除行。

@mevatron将此添加到OpenCV常见问题解答中。 ;)

@karlphillip完成:)遇到一些相关问题，是吗？ :)

@mevatron我认为我们应该将所有有趣的答案添加到FAQ中。特别是那些共享源代码的代码。我对标签上的编辑进行了投票，希望其他人也同意我的观点。更新标签信息需要2票。

@karlphillip好主意！今天晚上我下班回家时，我会不适。

您是否可以在此处添加一些代码来减去这两个图像，使得最后只有红色方块可见，其他所有元素都透明？

在这种情况下，请尝试找出所需正方形的任何独特特征，以区别于其他正方形。

例如

1)正方形的颜色：-如果颜色不同于所有其他正方形，则可以检查每个正方形的内部，然后选择具有所需颜色的正方形，如mevatron所述。

2)正方形的大小：-如果知道正方形的大小，则比较每个正方形的大小并选择最佳。

非常感谢，但我需要在检测到正方形后再检测颜色，所以我使用样本opencv square.c来检测所有正方形，但是现在我需要在一个正方形中检测到红色beetwen其他一些我可以做什么？

我不确定我是否理解您的问题。最好在问题中添加您的图片，以使问题更清晰。无论如何，一旦您知道正方形的位置，请获取每个像素并检查其是否落在红色区域中。

请的想法是我如何才能定位图像中所有正方形之间的正方形，因为在此之后，我将进行识别，这就是为什么我只需要提取所需的正方形的原因

arkiaz我是网站的新用户，所以我不能添加图片我可以用skyp" sossos1926"给你一些细节吗？谢谢

请通过arkiazm@gmail.com与我联系。我没有Skype。

您可以使用内置功能将图像从RGB值转换为HSV类型。找到后，每种颜色都有一些HSV值范围。因此，您可以找到该点并将其作为阈值并将这些点与其他点区分开。

您能提供一个与OP想要的东西有关的示例吗？它确实有帮助...