MATLAB车牌识别原理[大白话]
你真的真的懂MATLAB车牌是如何精准定位的吗???!!!
先附上一段代码,你真的真的真的懂车牌是如何进行精准定位的吗?!!!本文以极其通俗易懂之语言,抽丝剥茧,配图带大家走一遍。
以下代码为车牌定位的代码段落:
function [e] = qiege(d)% 切割出车牌区域的最小范围,进一步定位字符区域
[m,n]=size(d);
top=1;bottom=m;
while sum(d(top,:))==0&&top<=m
top=top+1;
end
while sum(d(bottom,:))==0&&bottom>=1
bottom=bottom-1;
end
left=1;right=n;
while sum(d(:,left))==0&&left<=n
left=left+1;
end
while sum(d(:,right))==0&&right>=1
right=right-1;
end
dd=right-left;
hh=bottom-top;
e=imcrop(d,[left top dd hh]);
% I2=imcrop(I,[a b c d]);
前方高能,我开始亮招了哦!
4.七个小矮人在哪里——字符分割
4.1 永远的开胃菜——灰度化和二值图
对上图得到的彩色矩【需要车牌识别源码及直播详细语音讲解可私xin我】形车牌进行灰度化,二值图像处理,这两步很简单,用库函数即可,得到的二值图结果如下图所示:
4.2 精雕细琢——去除杂质
4.2.1 门槛——bwareaopen让小的白色块消失去吧
从上图我们可以清晰地发现,譬如左上角还是有干扰白色块,以及有过多非字符区域的黑色区域,这些都是干扰区域,应该去除掉才能提高准确率或者不至于出现误匹配。
这里,需要做2步,其一是利用bwareaopen函数去除面积小于一定值的白色块,如上图的红色圈圈部分的点。
4.2.2 无限逼近——上下、左右游标动起来
其二,将除了7个白色字符最外接矩形以外的黑色区域去除,如上图的红色矩形框部分。
未尽事宜待续,可私信我哈。
时间很晚了,后续相关找时间再写跟大家交流。
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