参考文档文档 : https://gallery.pyecharts.org/#/Map/map_without_label

简单的使用

0.下载模块

首先在命令行下载 pyecharts 模块

pip3 install pyecharts

1.查看版本

import pyechartsprint(pyecharts.__version__)  # 1.9.0

2.创建一个简单的柱状图

import pyecharts
from pyecharts.charts import Barbar = Bar()  # 先得到一个表格对象
bar.add_xaxis(["派大星","海绵宝宝","章鱼哥","蟹老板","痞老板"]) # 设置 X 轴
bar.add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90])   # 以下都是设置 Y 轴
bar.add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80])
bar.add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60])
bar.add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70])
bar.render("./mycharts.html")  # render 会生成本地 HTML 文件, 默认是当前目录, 也可以传入路径参数

展示图 :

3.链式调用

V1 版本开始支持链式调用, pyecharts所有方法均支持链式调用, 链式调用在魔法方法里介绍过

import pyecharts
from pyecharts.charts import Barbar = (Bar().add_xaxis(["派大星","海绵宝宝","章鱼哥","蟹老板","痞老板"]).add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90]).add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80]))
bar.render("./mycharts.html")

4.添加柱状图的标题和副标题

导入 : options

import pyecharts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as optsbar = (Bar().add_xaxis(["派大星","海绵宝宝","章鱼哥","蟹老板","痞老板"]).add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90]).add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80]).add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60]).add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="蟹堡王", subtitle="各科成绩"))# 或者直接使用字典参数, 使用字典的时候就不需要导入模块# .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"}))
bar.render("./mycharts.html")

图片展示 :

5.渲染出图片

使用 snapshot-selenium 渲染图片
需要先安装 pip3 install selenium 模块, 然后下载 chromedriver.exe, 版本需要和谷歌浏览器版本相同, Chrome://version 可查看版本
目前只支持chrom,Safari浏览器, 把exe放在浏览器安装目录下,把目录加入到环境变量,也可以直接放在Python解释器目录下

选择合适的版本下载 : http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

import pyecharts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshotfrom snapshot_selenium import snapshotbar = (Bar().add_xaxis(["派大星", "海绵宝宝", "章鱼哥", "蟹老板", "痞老板"]).add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90]).add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80]).add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60]).add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70]).set_global_opts(title_opts={"text": "蟹堡王", "subtext": "成绩"})
)
make_snapshot(snapshot, bar.render("./mycharts.html"), "./myecharts.png")

图片效果 :

6.设置主题

提供的主题有很多, 需要导入 ThemeType, 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType, 也可以在 Pycharm 中使用 . 查看

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeTypebar = (Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.MACARONS))  # 使用"点"就可以选择.add_xaxis(["派大星", "海绵宝宝", "章鱼哥", "蟹老板", "痞老板"]).add_yaxis("语文分数",[100,50,40,28,90]).add_yaxis("数学分数",[120,150,80,8,80]).add_yaxis("英语分数",[80,50,50,88,60]).add_yaxis("化学分数",[95,63,70,66,70]).set_global_opts(title_opts={"text": "蟹堡王", "subtext": "成绩"})
)
make_snapshot(snapshot, bar.render("./mycharts.html"), "./myecharts.png")

图片展示 :

7.图标类型

pyecharts 的简单使用就介绍到这里, 选择合适的图表类型能更直观的体现出数据的变化, 也更有趣, 还能装逼, 快点学起来把

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