前言

斑点是数字图像的主要特征。斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。
斑点检测是区域检测的一种特例，是许多特征生成、目标识别等方法的重要预处理环节。

一、检测LoG斑点的Matlab源程序

1.提取斑点

功能函数如下：

function [points]=log_Blob(img,o_nb_blobs)
%功能：提取LoG斑点
%输入：img-输入的图像   o_nb_blobs-需要检测的斑点区域的数量
% 输出：points-检测出的斑点%输入图像
img=double(img(:,:,1));
%设定检测到斑点的数量
if nargin==1   %函数输入参数个数nb_blobs=120;
elsenb_blobs=o_nb_blobs;
end
%设定LoG参数
sigma_begin=2;
sigma_end=15;
sigma_step=1;
sigma_array=sigma_begin:sigma_step:sigma_end;
sigma_nb=numel(sigma_array);%返回数组中元素的个数
%变量
img_height=size(img,1);
img_width=size(img,2);
%计算尺度规范化高斯拉普拉斯算子
snlo=zeros(img_height,img_width,sigma_nb);
for i=1:sigma_nbsigma=sigma_array(i);snlo(:,:,1)= sigma* sigma*imfilter(img,fspecial('log',floor(6* sigma+1), sigma),'replicate');
end
%搜索局部极值
snlo_dil=imdilate(snlo,ones(3,3,3));
blob_candidate_index=find(snlo==snlo_dil);
blob_candidate_value=snlo(blob_candidate_index);
[tmp,index]=sort(blob_candidate_value,'descend');
blob_index=blob_candidate_index(index(1:min(nb_blobs,numel(index))));
[lig,col,sca]=ind2sub([img_height,img_width,sigma_nb],blob_index);
points=[lig,col,3*reshape(sigma_array(sca),[size(lig,1),1])];
end

2.绘制特征点

代码如下：

function draw(img,pt,str)
% 功能：在图像中绘制出特征点
% 输入：img-输入的图像  pt-检测出的特征点的坐标  str-在图上显示的名称
figure('Name',str);
imshow(img);
hold on ;
axis off ;
switch size (pt,2)  case 2s=2;for i=1:size(pt,1)rectangle('Position',[pt(i,2)-s,pt(i,1)-s,1*s,1*s],'Curvature',[0 0],'EdgeColor','b','LineWidth',2);endcase 3for i=1:size(pt,1)rectangle('Position',[pt(i,2)-pt(i,3),pt(i,1)-pt(i,3),2*pt(i,3),2*pt(i,3)],'Curvature',[1 1],'EdgeColor','r','LineWidth',2);end
end
end

3.读入数据

调用函数进行处理：

img=imread('2.jpg');
imshow(img)
pt=log_Blob(rgb2gray(img));
draw(img,pt,'LoG Lindeberg');

二. 函数了解

r=size(A,1) 该语句返回的是矩阵A的行数；c=size(A,2) 该语句返回的是矩阵A的列数。

rectangle(‘Position’， pos) 在二维坐标中创建一个矩形。将pos指定为数据单元中形式为[x y w h]的四元素向量。x和y元素决定位置，w和h元素决定大小。函数绘制到当前坐标轴中，而不清除坐标轴中现有的内容。
rectangle(‘Position’,pos,‘Curvature’,cur) 为矩形的边添加曲率。对于沿水平和垂直方向的不同曲率，将cur指定为形式[horizontal vertical]的二元矢量。对于沿所有边相同长度的曲率，将cur指定为标量值。指定0(无曲率)和1(最大曲率)之间的值。使用[1 1]创建一个椭圆或圆。
rectangle(， Name, Value) 使用一个或多个Name - Value对参数指定矩形属性。例如，‘FaceColor’， 'red’指定一个红色填充颜色。
rectangle (ax， _) 在ax指定的坐标轴中创建矩形，而不是在当前坐标轴(gca)中创建矩形。在前面的语法中，选项ax可以放在任何输入参数组合之前。r= rectangle()返回矩形对象。创建矩形后，使用r修改矩形的属性。
*g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) 其中，f为输入图像，w为滤波掩模，g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”。boundary_options用于处理边界充零问题，边界的大小由滤波器的大小确定 *

三，

https://blog.csdn.net/billzhaobaigu/article/details/117000683
https://blog.csdn.net/fengxianghui01/article/details/89474461高斯滤波

——《Matlab图像处理——能力提升与应用案例》

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