SEM和SD的区别和联系，以及其计算方法（实际作图方法）

关于SEM和SD的具体区别：

标准误：Standard error of mean（SEM）

标准差，Standard deviation，即SD，也称为均方差，mean square error。SD描述的是样本集的离散程度。（两个均值相同的样本集，离散程度（即标准差）不一定相同）

详情解释见：

SEM和SD的区别和联系，以及其计算方法_Brain-Machine Interface Technologies-CSDN博客https://blog.csdn.net/hudingyin/article/details/102703331总结用法：

SD是指某个样本的标准差，SEM是指多个样本的平均值再进行计算的（多个样本来假设总体分布的）

1.相同数据一般SEM是要比SD的值要小

2.相应的作图的时候如果SD比较大，可以使用SEM替代（这个是在实际使用过程中主要使用的，具体原因见文中链接）

总之，都是对一个样本的统计分析，只是数据的统计参数不一样而已。

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