基于Python构建机器学习Web应用
目录
一、内容介绍
1.Onnx模型
①skl2onnx库安装
2.Netron安装
二、模型构建
1.数据加载
2.划分可训练特征与预测标签
3.训练模型
①第三方库导入
②数据集划分
③SVC模型构建
④精度评价
二、模型转换及可视化
1.参数配置
2.Onnx模型生成
3.可视化模型
四、构建Web应用程序
1.构建HTML文件
2.构建JavaScript代码
3.测试Web程序
六、总结
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在本文中，你将学到：
0 如何构建模型并将其保存为Onnx模型
1 如何使用Netron可视化模型
2 如何在Web应用中使用模型进行预测
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