我们还是以之前的推文Graphpad作折线图中的那个折线图为例来和大家简单交流一下折线图的作图思想。

1.当我看到这个折线图时，一看有两组(LF和HF)，那么我在想用grouped数据类型可以做到吗？于是我就选择了grouped数据类型(实际上，从思想上来说，这是错误的)。

2. 然后输入了数据。

3. 选择了折线图图形。

4. 点击OK，原始图片如下。

5. 图片调整后如下。可以看到，这种方法实现了我最初的目的。

但是，在第4步中我们注意到，Prism提醒了我们这么一句话，Consider creating an XY, rather than Grouped。意思是让我们使用XY数据类型，而不是Grouped数据类型。

因此引出一个问题，XY数据类型和Grouped数据类型的不同之处在哪里呢？

下表为XY数据类型，第一列(阴影字写着Title)为行标题，接下来为X列，输入的数值指定了横轴的坐标位置，后面均为Y列。

下表为Grouped数据类型，同样第一列(阴影字写着Title)是行标题。无X列。接下来就是Y列。注意，grouped数据类型是没有X列的，我们在行标题列输入什么，那么在横轴上就显示什么，而且是等距地分布在横轴上。此外，Prism将行标题视为标签。即使输入的是数字，Prism不知道这些标签是数字，因此不使用该值指定横轴的坐标位置。也就是说，grouped数据类型在横轴上是没有“位置”这个概念的，行标题是平均分布在横轴上的。

举个例子，XY数据类型，假如我在X列输入1, 2, 3, 4, 6，那么这些数字指定了横轴的坐标位置。比如，横轴5这个坐标处是留有位置的。3-4之间和4-6之间不是等距的。

同样，如果我把它输入grouped数据类型里，可以看到，横轴是没5的位置，3-4之间和4-6之间是等距的。实际上横轴就是“标签”而已。

再比如，如下图所示，我在grouped数据类型里输入1.25, 2.5, 5, 10, 100, 1000这些数字，prism只会把它们当做标签，所以他们在横轴上是等距分布的。

也就是说，XY和Grouped最大的区别在于XY数据类型有X列，在横轴上指定坐标位置。grouped数据类型无X列，标签在横轴上是等距分布的。

我们想想在什么情况下选择Grouped数据类型？比如，我们之前的一篇推文多组柱状图如何做，如下图所示，这里也是有两组，这个时候为什么选择Grouped数据类型呢？因为横坐标是各种基因名称，横轴各标签之间是平行的，或者说并列的，独立的。无X，横轴上只是一些标签。

那么什么是折线图呢？折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。折线图是蕴含着X的(随时间变化)。

如果研究的是相等时间间隔下的变化趋势，就比如我们举例的这个折线图来说(横轴为1, 2, 3, 4, 5)，或者下面这幅折线图(每隔半个小时)，虽然说Grouped也可以实现，但是思想上是不对的。

如果时间间隔不相等，比如下面这幅折线图，我们可以看到，相等的时间间隔(7-14, 14-21, 21-28)是等距的，不同的时间间隔(21-28，28-42)是不等距的，这是正确的。

再看一幅折线图，我们发现下面这个折线图就比较有意思了，横轴上，6h-8h间隔两个小时，8h-24h间隔16小时，作者既然用折线图，就应该和上图一样，6-8, 8-24不应该等距分布。这个图可能就是用的grouped数据类型，实际上应该用XY数据类型。

个人觉得，上面这个折线图值得商榷。感兴趣的同学可以思考并尝试一下，也欢迎探讨交流。

总结：折线图反映了随时间而变化的连续数据，蕴含着X，因此需要用XY数据类型。

其实，什么样的原始数据决定了选择什么样的数据类型，能作什么样的图。有时候同样一个图用不同的数据类型都能实现，但是我们要思考哪种适合，哪种不妥。