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  • 1.稳定
    • 1.1定义
    • 1.2 Lyapunov稳定性定义的几何解释
  • 2. 渐进稳定
    • 2.1 定义
    • 2.2 几何含义
  • 3. 大范围渐近稳定

如图所示的三个曲面,小球均处于平衡点,考虑其受扰动作用,自平衡点偏离后的系统响应。

平衡点a:受扰动作用使得小球偏离原平衡点,并且使得小球达到另一个平衡点,小球的状态是自由响应且有界。

平衡点b:考虑有摩擦,小球绕原点平衡点将产生衰减振荡,小球的状态是自由响应且有界的,并且将最终返回自由平衡点。

平衡点c:倘若受扰动作用使得小球偏离原平衡点,那么小球不一定能够达到下一个平衡点,那么就称小求的状态是自由响应且无界的。

1.稳定

1.1定义

设系统的初始状态x0x_0x0​处在状态空间中,位于以平衡状态xex_exe​为球心,半径为δ\deltaδ的闭球域(Spherical Domain)S(δ)S(\delta)S(δ)内,即
∥x0−xe∥≤δ,t≥t0\lVert x_0-x_e \rVert \le \delta ,t\ge t_0 ∥x0​−xe​∥≤δ,t≥t0​
若系统由初始状态x0x_0x0​出发的系统自由响应x(t;x(t;x(t;x0x_0x0​,,,t0t_0t0​)))在t→∞t\rightarrow\inftyt→∞的过程中以平衡状态xex_exe​为球心,半径为ε\varepsilonε的闭球域S(ε)S(\varepsilon)S(ε)内,即
∥x(t;x0,t0)−xe∥≤ε,t≥t0\lVert x\left( t;x_0,t_0 \right) -x_e \rVert \le \varepsilon ,t\ge t_0 ∥x(t;x0​,t0​)−xe​∥≤ε,t≥t0​
则称该动力学系统的平衡状态xex_exe​是Lyapunov意义下稳定的,或者称系统具有Lyapunov意义下的稳定。
一般地,实数δ\deltaδ与ε\varepsilonε有关,通常也和初始时刻t0t_0t0​有关。如果δ\deltaδ的大小与t0t_0t0​无关,则称xxx是Lyapunov意义下的一致稳定(Uniformly Stable)。对于时变系统,一致稳定比稳定更具有实际意义。对于时不变系统,Lyapunov意义下的稳定与一致稳定等价。

1.2 Lyapunov稳定性定义的几何解释

以上定义意味着:在状态空间中,任意给一个以平衡状态xex_exe​为中心的球域S(ε)S(\varepsilon)S(ε),无论多小,总能够找到一个以原点为中心的球域S(δ)S(\delta)S(δ),使得任何从S(δ)S(\delta)S(δ)出发的运动轨迹,都不超出S(ε)S(\varepsilon)S(ε)。考虑二维空间,平衡态xex_exe​为坐标原点,S(δ)S(\delta)S(δ)和S(ε)S(\varepsilon)S(ε)均为一个圆。
Lyapunov意义下的稳定只能保证系统受扰运动相对于平衡状态的有界性,不能保证系统受扰运动相对于平衡状态的渐近性。Lyapunov意义下的稳定性实质上就是工程意义下的临界不稳定。

2. 渐进稳定

2.1 定义

如果平衡状态xex_exe​不仅是Lyapunov稳定意义下稳定的,而且从球域S(δ)S(\delta)S(δ)出发的任意解x(t;x(t;x(t;x0x_0x0​,,,t0t_0t0​))),当t→∞t\rightarrow\inftyt→∞的时,不仅不会超出球域S(ε)S(\varepsilon)S(ε),而且最终收敛于平衡状态xex_exe​或者其邻域,即有lim⁡t→∞∥x(t;x0,t0)−xe∥→0\underset{t\rightarrow \infty}{\lim}\lVert x\left( t;x_0,t_0 \right) -x_e \rVert \rightarrow 0 t→∞lim​∥x(t;x0​,t0​)−xe​∥→0
则称平衡状态xex_exe​是渐近稳定的(Asymptotically Stable)。其中球域S(δ)S(\delta)S(δ)被称为平衡状态xe=0x_e=0xe​=0的吸引域,表示位于其内的所有状态点都可被吸引到平衡状态xex_exe​的邻域。
同样的,如果δ\deltaδ的大小与t0t_0t0​无关,则称xxx是Lyapunov意义下的一致稳定(Uniformly Stable)。对于时变系统,一致稳定比稳定更具有实际意义。对于时不变系统,Lyapunov意义下的稳定与一致稳定等价。

2.2 几何含义

渐近稳定首先应该是Lyapunov意义下的稳定。工程上往往喜欢渐近稳定,因为希望干扰除去后,系统往往又回到原来的工作状态,这个状态正是设计系统时所期望的,也正是前面所说的平衡状态。
实际上,渐近稳定性比纯稳定性更重要。考虑到非线性系统的渐近稳定性是一个局部概念,所以简单的确定渐近稳定性并不意味着系统能够正常工作。通常有必要确定渐近稳定性的最大范围或吸引域,它是发生渐近稳定轨迹的那部分状态空间,也就是说,发生吸引域内的每一个轨迹都是渐近稳定的。

3. 大范围渐近稳定

无论是Lyapunov意义下的稳定、渐近稳定,都属于系统在平衡状态附件一小范围内的局部性质。因为系统只要在包围xex_exe​的小范围内,能找到δ\deltaδ和ε\varepsilonε满足定义中的条件即可。至于从S(δ)S(\delta)S(δ)外出发的运动,却完全可以超出S(ε)S(\varepsilon)S(ε)。因此,若为了满足稳定(渐近稳定)条件,初始状态x0x_0x0​有一定的限制,则称系统是小范围稳定(渐近稳定),也称之为局部稳定(Locally Stable)(或局部渐近稳定)。
如果系统在任意初始条件下的解x(t;x(t;x(t;x0x_0x0​,,,t0t_0t0​))),在t→∞t\rightarrow\inftyt→∞的过程中,收敛于平衡态xex_exe​或者其邻域,则平衡状态xex_exe​不仅是渐近稳定的而且其范围包含整个状态空间,则称xex_exe​是大范围渐近稳定或者称全局渐近稳定的平衡状态。
大范围肩颈稳定的必要条件是:状态空间中系统中只有一个平衡状态。例如某系统的状态方程为:
x˙=Ax,∣A∣≠0\dot{x}=Ax,\left| A \right|\ne 0 x˙=Ax,∣A∣​=0
可知零状态必然是系统的平衡状态,而若零状态渐近稳定,因为它是唯一的孤立平衡状态,则必然是大范围渐近稳定的,可见,线性系统稳定性与初始条件无关。
从实用观点出发,仅仅判知系统是小范围稳定的,系统不一定能够正常工作,一旦实际存在的干扰,使得系统的初始状态偏离而超出S(δ)S(\delta)S(δ)的范围,就会导致xxx有可能不反回xex_exe​。因此,工程上对大范围的渐近稳定更加感兴趣。如果平衡状态不是大范围渐近稳定的,那么问题就转化为驱动渐近稳定的最大范围或吸引域,这通常非常困难。然而,对于所有的实际问题,如果能确定一个足够大的渐近稳定的吸引域,以致扰动不会超过它就可以了。对于线性定常系统,渐近稳定等价于大范围渐近稳定。但对于非线性系统,一般只考虑吸引域为有限的定范围的渐近稳定。

参考文献1


  1. 现代控制理论/张莲等编著.-2版.-北京:清华大学出版社,2016 ↩︎

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