推荐系统之关联分析思路

2024-07-07 11:46:48

推荐系统和精准营销的思路如下。

一、数据概况

由于无法通过网络获取到数据信息，因此进行真实的问卷调研，以此达到数据的关联和引申分析。制作简单问卷调查访问如下所示：

首先，当人们浏览网站的时候，基本上是去浏览自己关注的话题和兴趣话题，因此谷歌、百度等搜索引擎将留下其网络信息，以此作为数据存储。其次，谷歌、今日头条、百度等SEO网络运营商和小红书、淘宝、天猫等进行了业务上的关系和合作。那此时，在浏览网页的时候，将进行广告植入，将对用户的购买行为产生一定的影响，从而达成促交。那么对用户在网上的行为进行一些偏好行为推荐的同时，以此满足精准营销客户的实验量。
同时，当您多次浏览相同的简历和工作内容时候，简历推荐系统将更多的根据您投递的偏好进行一些推荐。

二、分析话题

通过对问卷进行凝练，得到业务分析指标如下：

1.确定感兴趣的网站平台。（个人偏好）。即经常访问的网站和经常关注的网站，访问多少次定义为喜欢。

2.在什么平台进行广告投放（个人行为网站）。即通过性别、年龄段、区域、访问的网站类型确定在那个网站进行广告投放，针对产品的群体进行投放。

3.如何给个人推荐广告类型（网上影响推荐行为）。

4.网站推荐电商的广告类型（网站的广告模式）

5.网站的商品推荐行为

6.三个月的历史购买情况（消费行为）

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