Access操作与SQL语句：数据分组

数据分析三大基本方法分别是：

对比
细分
预测

现在我们学习一下细分的方法：数据分组。
进行数据分析时不仅要对总体的数量特征和数量关系记性分析，还要深入总体的内部进行分组分析。数据分组是一种重要的数据分析方法，这种方法根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），如业务、用户属性、时间等维度，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
常用的数据分组方式主要包括数值分组、日期/时间分组两种。

一、数值分组

1. IIF函数法

在Access中，IIF函数最多可进行13成嵌套，如果嵌套超过13层，运行时Access数据库将提示“表达式过于复杂”。
IIF函数语法如下：

IIF(表达式，表达式成立时返回的值，表达式不成立时返回的值)

以“用户明细”表为例。表中有个“年龄”字段，我们需要了解用户年龄结构，这是就需要对用户年龄进行分组。以IIF函数进行分组，编写的SQL语句如下：

SELECT 用户ID,年龄,
IIF(年龄 <= 20,"20岁及其以下",
IIF(年龄 <=30,"21-30岁",
IIF(年龄 <= 40,"31-40岁",
"40岁以上"))) AS 年龄分组
FROM 用户明细;

将编写好的SQL语句复制到新建的查询SQL视图窗口中，单击【运行】，得到如下结果：

2. CHOOSE函数

与Excel中的CHOOSE函数用法与功能一样。语法如下：

CHOOSE(参数

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一、数值分组

1. IIF函数法

2. CHOOSE函数

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