python用graphviz绘制流程图

通常我们使用graphviz这个包来协助绘制流程图或决策树的可视化，免费graphviz-2.38.msi下载地址：https://download.csdn.net/download/weixin_42213421/12739476

下载完成后，通过以下语句将包加载进来：

from graphviz import Digraph
# 写明graphviz的bin文件目录
os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/'

一、绘制流程图

现有数据集如下所示：

其中：

pnode:表示父节点

node:表示父节点下的子节点

gap/gap_rate:表示目标差值

edge:表示边关系

lv:lever表示层级

通过以上数据集，我要绘制如下所示流程图：

实现方式如下：

# 实例化一个Digraph对象(有向图)，name:生成的图片的图片名，format:生成的图片格式
dot= Digraph(name="G",format="png")将所有列的数据都转成list格式
node_list = data1['node'].tolist()
gap_list=data1['gap'].tolist()
gap_rate_list=data1['gap_rate'].tolist()
edge_list=data1['edge'].tolist()
lv_list=data1['lv'].tolist()# dot.node定义节点名称，name：这个节点对象的名称，label:节点名,color：画节点的线的颜色
#fontname：防止字体乱码情况
for i in range(len(node_list)):if gap_rate_list[i]>0.5: dot.node(name=edge_list[i].split('->')[1]+"|"+edge_list[i].split('->')[0],label=node_list[i]+'\n'+"Gap:{:.2f}K".format(gap_list[i]/1000),color="lightsalmon",style = "filled",fontname="Microsoft YaHei")else:dot.node(name=edge_list[i].split('->')[1]+"|"+edge_list[i].split('->')[0],label=node_list[i]+'\n'+"Gap:{:.2f}K".format(gap_list[i]/1000),color="peachpuff",style = "filled",fontname="Microsoft YaHei")

节点定义好之后，对各个节点添加边关系：

# add edges 1-4层
for i in range(len(node_list)):target_list=edge_list[i].split('->')[1]+"|"+edge_list[i].split('->')[0]# add edge 第一层if lv_list[i]==1 and "ROOT" in target_list:dot.edge('total_gap',target_list)# add edge 第二层for j in range(len(node_list)):temp_list=edge_list[j].split('->')[1]+"|"+edge_list[j].split('->')[0]if lv_list[i]==2 and lv_list[j]==1 and (target_list.split("|")[1] == temp_list.split("|")[0]) :dot.edge(temp_list,target_list)# add edge 第三层if lv_list[i]==3 and lv_list[j]==2 and gap_rate_list[j]>0.1 and (target_list.split("|")[1] == temp_list.split("|")[0]):dot.edge(temp_list,target_list)# add edge 第四层         if lv_list[i]==4 and lv_list[j]==3 and gap_rate_list[j]>0.1 and (target_list.split("|")[1] == temp_list.split("|")[0]):dot.edge(temp_list,target_list)

绘图：

# filename:图片的名称，若无filename，则使用Digraph对象的name，默认会有gv后缀
# directory:图片保存的路径，默认是在当前路径下保存
dot.view(filename="水果零食业绩归因", directory="D:\MyTest")

打印生成的源代码：

print(dot.source)

使用node()和edge()或edges()方法将节点和边添加到图形对象：

Digraph()：实例化一个图形对象
node()：方法第一个参数是name，第二个参数是label，即node画节点
edges()：方法可以一次添加多个边, 每个边用字符串表示, 比如 cb 表示从 c 到 b 的边，即edges画边
edge()：方法一次添加一个边
view()：把图形画出来，并自动显示图片(弹出来),一般使用view()进行调试
render()：把图形画出来，一般使用render保存图片的时候，view=False(不弹出图片)

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