redis初始化存储数据库字典表数据设计方案

随着项目访问量的并发，对数据库操作越来越多，为了优化系统，将原数据库字典表提到了JVM内存里，但是随着开始着手集群后，弊端就出来了！最近想着将字典数据放到redis里，并且能够尽量实现多场景便捷读取。

本文主要基于以下几点去设计：

1、数据归类，最好能像数据库中表结构一样归类

2、能够边界的查询出某个字典表LIST

3、能够便捷的根据字典表代码查询出某个字典项数据。

基于以上三点，我们想要的存储结构如下：

字典项：

数据：

下面就上实例代码：

public class Test {public static void main(String[] args) {//连接本地的 Redis 服务Jedis jedis = new Jedis("localhost");System.out.println("连接成功");//查看服务是否运行System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping());jedis.hset("dict:gx_yy_role","5","{\"name\":\"aaaa\"}");List<String> a = jedis.hvals("dict:gx_yy_role");System.out.println("服务正在运行: "+a.toString());}
}

注：这边dict是数据，gx_yy_role是表明，中间以：隔开，主要是为了分组。这分组方式是redis一个历史问题吧！主要是当时不支持hash，所以采用：去区分，咱们利用一下！

下面“5”是字典代码，另外一个是JSON格式的字符串！

1、写入方法：用hset方法。

2、读取list列表采用hvals方法

3、根据字典代码，读取某一项字典数据，采用hget方法

我们也可以用spring的

org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate接口去写入读取数据：

package cn.**.**.**.util;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.Map;/*** @author <a href="mailto:934804229@qq.com">mailto:934804229@qq.com</a>* @version 2019/7/19 14:46* @description redis中字典表数据封装*/
public class DictRedisUtils {org.apache.log4j.Logger logger = org.apache.log4j.Logger.getLogger(RedisUtils.class);@AutowiredRedisUtils redisUtils;private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}//数据类型 字典private final static String TYPE = "dict";/*** @description 存储单个字典项* @param* @return* @version 2.0, 2019/7/19 15:09* @author <a href="mailto:934804229@qq.com">mailto:934804229@qq.com</a>*/public Boolean hset(String tableName,String key,Object value){if (StringUtils.isBlank(tableName) || StringUtils.isBlank(key) || value == null){return false;}String fKey = TYPE+":"+tableName;try {redisTemplate.opsForHash().put(fKey, key, value);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return false;}return true;};/*** @description 批量保存字典信息* @param* @return* @version 2.0, 2019/7/19 15:26* @author <a href="mailto:934804229@qq.com">mailto:934804229@qq.com</a>*/public Boolean hsets(String tableName,Map value){if (StringUtils.isBlank(tableName) || value == null || value.size() < 1){return false;}String fKey = TYPE+":"+tableName;try {redisTemplate.opsForHash().putAll(fKey, value);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return false;}return true;};/*** @description 查询单个字典项* @param* @return* @version 2.0, 2019/7/19 15:31* @author <a href="mailto:934804229@qq.com">mailto:934804229@qq.com</a>*/public Object hget (String tableName, String key){if (StringUtils.isBlank(tableName) || StringUtils.isBlank(key)){return "";}String fKey = TYPE+":"+tableName;try {return redisTemplate.opsForHash().get(fKey, key);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return "";}}/*** @description 查询字典表里所有字典项* @param* @return* @version 2.0, 2019/7/19 15:37* @author <a href="mailto:934804229@qq.com">mailto:934804229@qq.com</a>*/public Object hget (String tableName){if (StringUtils.isBlank(tableName)){return "";}String fKey = TYPE+":"+tableName;try {return redisTemplate.opsForHash().values(fKey);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return "";}}
}

上面是做的简单的读写，还有很多功能，如果需要可以去完善！

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