DC-ShadowNet 论文阅读笔记

一. 资源介绍

论文地址：DC-ShadowNet: Single-Image Hard and Soft Shadow Removal Using
Unsupervised Domain-Classifier Guided Network
代码地址：https://github.com/jinyeying/DC-ShadowNet-Hard-and-Soft-Shadow-Removal

二. 动机

各种流行的方法通过监督学习方式去除阴影，但是这些方法需要阴影和非阴影的匹配对，并且匹配对的获取成本较高。本文通过无监督学习的方法实现阴影去除，并获得不错的效果。

三. 算法框架

损失函数使用了色度空间损失函数、感知损失函数、边界平滑损失函数、对抗损失函数。

1. 色度损失函数

监督信息是使用传统算法获得的图片，并且映射到色度空间。

2. 感知损失函数

监督vgg网络输出的特征图

3. 边界平滑

这个在之前的博客中已经讲解过了，请参考我的博客

4. 域分类注意力机制

四. 实验与效果

消融实验

与其他算法比较

作者用这种无监督学习方法在测试集上训练并测试

感谢作者的工作，如需技术交流，请联系博主：

DC-ShadowNet 论文阅读笔记相关推荐

论文阅读笔记 | MLP系列——MLP部分汇总(MLP-Mixer、S2-MLP、AS-MLP、ViP、S2-MLPv2)
如有错误,恳请指出. 这篇博客是一篇归纳总结性的博客,对几篇MLP结构文章进行汇总. 文章目录 1. MLP-Mixer 2. S2-MLP 3. AS-MLP 4. ViP 5. S2-MLPv2 ...
全卷积（FCN）论文阅读笔记：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
论文阅读笔记:Fully Convolutional Networks forSemantic Segmentation 这是CVPR 2015拿到best paper候选的论文. 论文下载地址:Fu ...
DnCNN论文阅读笔记【MATLAB】
DnCNN论文阅读笔记论文信息: 论文代码:https://github.com/cszn/DnCNN Abstract 提出网络:DnCNNs 关键技术: Residual learning an ...
Learning Multiview 3D point Cloud Registration论文阅读笔记
Learning multiview 3D point cloud registration Abstract 提出了一种全新的,端到端的,可学习的多视角三维点云配准算法. 多视角配准往往需要两个阶段 ...
FCGF论文阅读笔记
FCGF论文阅读笔记 0. Abstract 从三维点云或者扫描帧中提取出几何特征是许多任务例如配准,场景重建等的第一步.现有的领先的方法都是将low-level的特征作为输入,或者在有限的感受野上提 ...
PointConv论文阅读笔记
PointConv论文阅读笔记 Abstract 本文发表于CVPR. 其主要内容正如标题,是提出了一个对点云进行卷积的Module,称为PointConv.由于点云的无序性和不规则性,因此应用卷积比 ...
DCP（Deep Closest Point）论文阅读笔记以及详析
DCP论文阅读笔记前言本文中图片仓库位于github,所以如果阅读的时候发现图片加载困难.建议挂个梯子. 作者博客:https://codefmeister.github.io/ 转载前请联系作者 ...
2019 sample-free（样本不平衡）目标检测论文阅读笔记
点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术本文转载自知乎,已获作者同意转载,请勿二次转载 (原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/100052168) 背景 < ...
keras cnn注意力机制_2019 SSA-CNN（自注意力机制）目标检测算法论文阅读笔记
背景 <SSA-CNN Semantic Self-Attention CNN for Pedestrian Detection>是2019 的工作,其作者来自于南洋理工.这篇文章主要是做 ...
ResNet 论文阅读笔记
ResNet 论文阅读笔记 #机器学习/深度学习文章介绍论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 原文题目:Deep Residual Learning ...