一、事务的概念和特性

1.概念：

2.特性：

二、MySQL存储引擎

三、执行事务的语法和流程

1.事物的创建

2.注意事项

四、事务的隔离级别

1.事务并发问题是如何产生的？

2事务并发问题：

3.解决办法：

前言：枯燥的数据库，没有感情的记录软件。来到了第18期Mysql事务，初读这个名字属实不明白这是啥？如果你也有这种想法，那么跟随辉仔的步伐。一起来学习或者复习“事务”！

一、事务的概念和特性

1.概念：

TCL：Transaction Control Language 事务控制语言

一个或一组sql语句组成的一个执行单元，每个MySQL语句相互依赖，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行，如果sql语句一旦执行失败或产生错误，整个单元将回滚。所有受到影响的数据将返回事务开始以前的状态；反之所有sql语句执行成功，则事务被顺利执行。

2.特性：

事务的ACID属性

1.原子性（Atomicity）

原子性指事务是一个不可分割的工作单位。事务的操作要么都发生，要么不发生。

2.一致性（Consistency）

事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态。

3.隔离性（Isolation）

事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能相互干扰。

4.持久性（Durability）

持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变是永久性的，接下来的其他操作和数据可故障不应该对其有任何影响。

二、MySQL存储引擎

小知识：

1、概念：在MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或内存）中

2、通过show engines；来查看mysql支持的存储引擎

3、在mysql中用最多的引擎有：innodb、myisam、memory等。其中innodb支持事务，而myisam、memory等不支持事务。

InnoDB

InnoDB 存储引擎事务主要通过 UNDO 日志和 REDO 日志实现

UNDO 日志：复制事务执行前的数据，用于在事务发生异常时回滚数据。
REDO 日志：记录在事务执行中，每条对数据进行更新的操作，当事务提交时，该内容将被刷新到磁盘。

三、执行事务的语法和流程

1.事物的创建

隐式的事物：事物没有明显的开启和结束标志

比如：inner、update、delete

delete from 表 where id=1；

显示的事物：事物有明显的开启和结束的标记

前提：必须提前设置自动提交功能禁用

步骤1：开启事务

set autocommit=0;

或

start transaction; 可选的

步骤2：编写事物中的sql语句（select、insert、update、delete）

语句1;

语句2;

...

步骤3：结束事物

commit；提交事物

或

Rollback;回滚

实例演示：

示例 1（comit）

下面模拟在张三的账户减少 500 元后，李四的账户还未增加 500 时，有其他会话访问数据表的场景。由于代码需要在两个窗口中执行，为了方便阅读，这里我们称为 A 窗口和 B 窗口。

1) 在 A 窗口中开启一个事务，并更新 mybank 数据库中 bank 表的数据，SQL 语句和运行结果如下：

mysql> USE mybank;
Database changed
mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE bank SET currentMoney = currentMoney-500-> WHERE customerName='张三';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
2) 在 B 窗口中查询 bank 数据表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM mybank.bank;
+--------------+--------------+
| customerName | currentMoney |
+--------------+--------------+
| 张三         |      1000.00 |
| 李四         |         1.00 |
+--------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
从结果可以看出，虽然 A 窗口中的事务已经更改了 bank 表中的数据，但没有立即更新数据，这时其他会话读取到的仍然是更新前的数据。

3) 在 A 窗口中继续执行事务并提交事务，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> UPDATE bank SET currentMoney = currentMoney+500-> WHERE customerName='李四';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> COMMIT;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
4) 在 B 窗口中再次查询 bank 数据表的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM mybank.bank;
+--------------+--------------+
| customerName | currentMoney |
+--------------+--------------+
| 张三         |       500.00 |
| 李四         |       501.00 |
+--------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
在 A 窗口中执行 COMMIT 提交事务后，对数据所做的更新将一起提交，其他会话读取到的是更新后的数据。从结果可以看出张三和李四的总账户余额和转账前保持一致，这样数据从一个一致性状态更新到另一个一致性状态。

实例2：（rollback）

将张三的账户余额减少 1000 元，并让事务回滚，SQL 语句和运行结果如下所示：
mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> UPDATE bank SET currentMoney = currentMoney-1000 WHERE customerName='张三';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> ROLLBACK;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> SELECT * FROM mybank.bank;
+--------------+--------------+
| customerName | currentMoney |
+--------------+--------------+
| 张三         |       500.00 |
| 李四         |       501.00 |
+--------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
从结果可以看出，执行事务回滚后，账户数据恢复到初始状态，即该事务执行之前的状态。

带有Savepoint:保存点

步骤1：开启事务

set autocommit=0;

start transaction; 可选的

步骤2：编写事物中的sql语句（select、insert、update、delete）

语句1;

Savepoint保存点+节点名用于语句1改变，之后的回滚不改变

语句2;

...

步骤3：结束事物

Rollback to 节点名;回滚

2.注意事项

MySQL 事务是一项非常消耗资源的功能，大家在使用过程中要注意以下几点。

1) 事务尽可能简短

事务的开启到结束会在数据库管理系统中保留大量资源，以保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。如果在多用户系统中，较大的事务将会占用系统的大量资源，使得系统不堪重负，会影响软件的运行性能，甚至导致系统崩溃。

2) 事务中访问的数据量尽量最少

当并发执行事务处理时，事务操作的数据量越少，事务之间对相同数据的操作就越少。

3) 查询数据时尽量不要使用事务

对数据进行浏览查询操作并不会更新数据库的数据，因此应尽量不使用事务查询数据，避免占用过量的系统资源。

4) 在事务处理过程中尽量不要出现等待用户输入的操作

在处理事务的过程中，如果需要等待用户输入数据，那么事务会长时间地占用资源，有可能造成系统阻塞。

四、事务的隔离级别

1.事务并发问题是如何产生的？

- 当多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时

2事务并发问题：

1.脏读：对于两个事务T1，T2。T1读取了已经被T2更新但还没有提交的字段，之后，若T2回滚，T1读取的内容就是临时无效。

2.不可重复读：对于两个事务T1和T2。T1读取了一个字段，然后T2更新了该字段，之后，T1再次读取同一个字段，值就不同了。

3.幻读：对于两个事务T1,T2。T1从一个表中读取了一个字段，然后T2在该表中插入了一些新的行，之后，T1再次读取同一个表，就会多出几行。

3.解决办法：

4种事务隔离级别：

* 处理事务并发问题，设置事务隔离级别

- READ UNCOMMITTED

- READ COMMITTED：可以避免脏读

- REPEATABLE READ：可以避免脏读、不可重复读和一部分幻读

- SERIALIZABLE：可以避免脏读、不可重复读和幻读

* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低

* 设置隔离级别

- set session|global transaction isolation level 隔离级别名;

* 查看隔离级别

- select @@tx_isolation;

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2事务并发问题：

3.解决办法：

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