scala学习笔记-集合操作(15)
Scala的集合体系结构
1 // Scala中的集合体系主要包括:Iterable、Seq、Set、Map。其中Iterable是所有集合trait的根trai。这个结构与Java的集合体系非常相似。 2 3 // Scala中的集合是分成可变和不可变两类集合的,其中可变集合就是说,集合的元素可以动态修改,而不可变集合的元素在初始化之后,就无法修改了。分别对应scala.collection.mutable和scala.collection.immutable两个包。 4 5 // Seq下包含了Range、ArrayBuffer、List等子trait。其中Range就代表了一个序列,通常可以使用“1 to 10”这种语法来产生一个Range。 ArrayBuffer就类似于Java中的ArrayList。
List
1 // List代表一个不可变的列表2 // List的创建,val list = List(1, 2, 3, 4)3 // List有head和tail,head代表List的第一个元素,tail代表第一个元素之后的所有元素,list.head,list.tail4 // List有特殊的::操作符,可以用于将head和tail合并成一个List,0 :: list5 // ::这种操作符要清楚,在spark源码中都是有体现的,一定要能够看懂!6 // 如果一个List只有一个元素,那么它的head就是这个元素,它的tail是Nil7 8 // 案例:用递归函数来给List中每个元素都加上指定前缀,并打印加上前缀的元素9 def decorator(l: List[Int], prefix: String) { 10 if (l != Nil) { 11 println(prefix + l.head) 12 decorator(l.tail, prefix) 13 } 14 }
LinkedList
1 // LinkedList代表一个可变的列表,使用elem可以引用其头部,使用next可以引用其尾部2 // val l = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5); l.elem; l.next3 4 // 案例:使用while循环将LinkedList中的每个元素都乘以25 val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5)6 var currentList = list7 while (currentList != Nil) {8 currentList.elem = currentList.elem * 29 currentList = currentList.next 10 } 11 12 // 案例:使用while循环将LinkedList中,从第一个元素开始,每隔一个元素,乘以2 13 val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) 14 var currentList = list 15 var first = true 16 while (currentList != Nil && currentList.next != Nil) { 17 if (first) { currentList.elem = currentList.elem * 2; first = false } 18 currentList = currentList.next.next 19 if (currentList != Nil) currentList.elem = currentList.elem * 2 20 }
Set
1 // Set代表一个没有重复元素的集合 2 // 将重复元素加入Set是没有用的,比如val s = Set(1, 2, 3); s + 1; s + 4 3 // 而且Set是不保证插入顺序的,也就是说,Set中的元素是乱序的,val s = new scala.collection.mutable.HashSet[Int](); s += 1; s += 2; s += 5 4 5 // LinkedHashSet会用一个链表维护插入顺序,val s = new scala.collection.mutable.LinkedHashSet[Int](); i += 1; s += 2; s += 5 6 7 // SrotedSet会自动根据key来进行排序,val s = scala.collection.mutable.SortedSet("orange", "apple", "banana")
集合的函数式编程
1 // 集合的函数式编程非常非常非常之重要!!!2 // 必须完全掌握和理解Scala的高阶函数是什么意思,Scala的集合类的map、flatMap、reduce、reduceLeft、foreach等这些函数,就是高阶函数,因为可以接收其他函数作为参数3 // 高阶函数的使用,也是Scala与Java最大的一点不同!!!因为Java里面是没有函数式编程的,也肯定没有高阶函数,也肯定无法直接将函数传入一个方法,或者让一个方法返回一个函数4 // 对Scala高阶函数的理解、掌握和使用,可以大大增强你的技术,而且也是Scala最有诱惑力、最有优势的一个功能!!!5 // 此外,在Spark源码中,有大量的函数式编程,以及基于集合的高阶函数的使用!!!所以必须掌握,才能看懂spark源码6 7 // map案例实战:为List中每个元素都添加一个前缀8 List("Leo", "Jen", "Peter", "Jack").map("name is " + _)9 10 // faltMap案例实战:将List中的多行句子拆分成单词 11 List("Hello World", "You Me").flatMap(_.split(" ")) 12 13 // foreach案例实战:打印List中的每个单词 14 List("I", "have", "a", "beautiful", "house").foreach(println(_)) 15 16 // zip案例实战:对学生姓名和学生成绩进行关联 17 List("Leo", "Jen", "Peter", "Jack").zip(List(100, 90, 75, 83))
函数式编程综合案例:统计多个文本内的单词总数
1 // 使用scala的io包将文本文件内的数据读取出来2 val lines01 = scala.io.Source.fromFile("C://Users//Administrator//Desktop//test01.txt").mkString3 val lines02 = scala.io.Source.fromFile("C://Users//Administrator//Desktop//test02.txt").mkString4 // 使用List的伴生对象,将多个文件内的内容创建为一个List5 val lines = List(lines01, lines02)6 7 // 下面这一行才是我们的案例的核心和重点,因为有多个高阶函数的链式调用,以及大量下划线的使用,如果没有透彻掌握之前的课讲解的Scala函数式编程,那么下面这一行代码,完全可能会看不懂!!!8 // 但是下面这行代码其实就是Scala编程的精髓所在,就是函数式编程,也是Scala相较于Java等编程语言最大的功能优势所在9 // 而且,spark的源码中大量使用了这种复杂的链式调用的函数式编程 10 // 而且,spark本身提供的开发人员使用的编程api的风格,完全沿用了Scala的函数式编程,比如Spark自身的api中就提供了map、flatMap、reduce、foreach,以及更高级的reduceByKey、groupByKey等高阶函数 11 // 如果要使用Scala进行spark工程的开发,那么就必须掌握这种复杂的高阶函数的链式调用!!! 12 13 lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).map(_._2).reduceLeft(_ + _)
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