微软 Ignite 大会 PowerBI 划重点
2021 年 11 月 2 日,微软举办 Ignite 大会,其中关于 Power BI 有哪些重点,带给你了解。
摘要
Power BI 和 Power Point 将原生整合。
Power BI 和 Teams 将更深入整合。
Power BI 云端数据集推出自动聚合。
Power BI 数据模型推出混合表。
Power BI 矩阵导出支持保持布局。
Power BI 矩阵即将支持 Sparkline。
本次大会,Power BI 教父并非出现,关于 Power BI 方面的更新相对于以往大会,此次并不多。
另外,我个人认为可以被我们利用的最佳内容是大会的 PPT,我将其中一幅图改为己用,用来忽悠大家,你们看看如下:
怎么样?是不是挺酷的。这幅图我想做很久了,就是没有找到好的素材,这次的微软 PPT 提供了绝佳的素材。这个数据立方体叫做:Dataverse。又称:数字元宇宙。
充分表达了:数据立方体是融入数据,业务,模型的统一体,并为前端可视化和报表赋能。
如何理解和构建【数据立方体】,请学习 BI 佐罗的《BI 真经》系列。: ) 广告很及时吧。
这些内容来自本次大会中 Power BI 相关的一个分主题会议:
以下来详细了解。
PPT 讲解
人类平均每个人每小时会做出 2000 个决策,如下:
所以帮助任何人基于任意规模的数据做出每个决定,就是数据文化。
从逻辑流程上来说,打造数据文化,需要:
那对应到微软的产品里就是:
使用这套产品体系将提供整个解决方案,其架构如下:
这里可以看出,微软通过四大产品构件,包括:
Power BI - 定位于:商业智能
Power Automate - 定位于:智能自动化
Azure Synapse - 定位于:数据平台底座数据分析
Azure Purview - 定位于:数据治理
提供了以下服务:
交互式报告,实时仪表板,分页多页报告。
任何规模(10G 到数百 G)的数据集成和建模(语义层)。
数据治理。
融入 AI 的自然语言查询(自动生成 DAX 公式)。
分享和协助。
流程挖掘。
在各种终端为客户提供一致的使用体验。
目前有 97% 的世界 500 强企业都在使用 Power BI。
并达到了 3.6 倍的投资回报。如下:
影响力遍布全球,如下:
从个人开始赋能,到团队,到企业本身,如下:
Power BI App 已经与 Teams 集成,如下:
Power BI Goals 也已经与 Teams 集成,如下:
丰田案例:
流程可视化:
提供了任务挖掘的能力:
借此来优化商业流程:
目前,数据已经成为企业的重要战略资产:
综合使用微软的数字化解决方案,将帮助你搭建数字元宇宙,如下:
借助 Azure Synapse Analytics 与 Power BI 配合,可以极大的增强企业级分析能力:
这提供了数据不间断的价值以及最大化商业智能的能力。
统计表明,同时结合使用两者的客户,满意度方面提升了 60%,获得洞察力的相应速度也提升了 27%,且同时降低了多达 26% 的拥有成本。
这要借助 Power BI Premium 第二代架构产品的新特性了。
第一个重大特性:自动聚合。
第二个重大特性:混合表。
什么是混合表?
它将历史数据导入,将近期数据增量刷新,且将实时数据直接查询,将三者完美整合,实现了单表的动态分区(逻辑上是一个表,物理上是不同底层数据结构,一种新的数据解决方案)。
案例:宝洁
最后,必须提供统一的数据治理:
实现端到端的数据血缘可控。
而且,微软提倡企业可以使用嵌入式来将上述一切能力与企业已有系统整合:
案例:EY
在演讲最后,微软告诉你:
这就是为什么微软是分析与商业智能厂商的领导者的原因。
同时暗示:按照这种格局的架构,2022 年将进一步大幅度领先。
因为,微软不是从可视化的单一角度出发看待问题,而是从一个立体的多维的角度就设计架构,然后不断补充实现,即使在很久前不是第一,但那根本不重要,重要的是:在这样的骨骼和 DNA 下,迟早长成一个巨人,从个人到团队到企业到任意规模任意数据诉求都可以在这个基因下找到解决方案。
Power BI,只是这个架构体系中的一个元素而已。
总结
我们以 Power BI 为主题,理解了微软的整个数字化解决方案架构设计组成。
对于我们个人来说,值得从思想层面学习的地方有:
第一,不要只是醉心于某个技术,如:Excel,Power BI,SQL。
第二,业务人员和 IT 人员使用 Power BI 的方式是不同的。
第三,用智慧合理有效的借助成熟模式。
给你举一个例子:
微软让你下载这个 PPT,里面有一个图:
作为业务,我们给老板看这个图,老板也看不懂。那么我们改一改:
并告诉老板,我已经在建立中间的数字立方体了。老板看懂了,很开心。
需要本文微软PPT模板可以私信获取。
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