Python 的内置数据类型：列表 list、元组 tuple、字典 dict、集合 set.

Python数据类型：list

list 是一种有序集合，由于Python是动态语言，所以 list 中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在 list 中包含各种数据。
访问列表中最后一个元素：L[-1]，索引值为 -1。同理倒数第二个元素索引值为 -2，以此类推。
list 中添加元素，第一个办法是用 list 的 append() 方法，把新同学追加到 list 的末尾。另一种方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素。
list 中删除元素，pop()方法总是删掉 list 的最后一个元素，并且它还返回这个元素。可以通过在pop()函数中添加索引，弹出指定位置元素，如 pop(2) 删除位置2的元素。

Python数据类型：tuple

tuple 是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple 一旦创建完毕，就不能修改了。创建 tuple 和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。tuple 没有 append()方法，也没有insert()和pop()方法，也无法通过重新赋值更改元素的值。

t=(1,2,3,4,5)

因为用()定义单元素的 tuple 有歧义，容易和运算符号()混淆。所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号","，这样就避免了歧义。Python在打印单元素 tuple 时，也自动添加了一个","，为了更明确地告诉你这是一个 tuple。

t = (1,)

tuple 所谓的“不变”是说，tuple 的每个元素，指向永远不变。即指向 ‘a’，就不能改成指向 ‘b’，指向一个 list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个 list 本身是可变的！

t = (1, 2, ['a', 'b'])
L = t[2]
L[0] = 'x'
L[1] = 'y'  # t = (1, 2, ['x', 'y'])

Python 数据类型：dict

花括号 {} 表示这是一个 dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。len() 函数可以计算任意集合的大小，由于 dict 也是集合，因此 len() 同样适用。
判断 key 值是否存在，可以用 in 操作符，或者使用 dict 本身提供的一个 get() 方法，在 key 不存在的时候，返回 None：

if 'Pual' in d:print(d['Paul'])print(d.get('Paul'))  # 返回 None, 或者d['Paul']

dict 的第一个特点是查找速度快，无论 dict 有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list 的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过 dict 的查找速度快不是没有代价的，dict 的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list 正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。由于 dict 是按 key 查找，所以，在一个 dict 中，key 不能重复。
dict 的第二个特点就是存储的 key-value 序对是没有顺序的！
dict 的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python 的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是 list 是可变的，就不能作为 key。

Python 数据类型：set

set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：

s = set(['A', 'B', 'C'])

由于 set 存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。访问 set 中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在 set 中。

print('A' in s)  # True or Flase

set 的内部结构和 dict 很像，唯一区别是不存储 value，因此，判断一个元素是否在 set 中速度很快。set 存储的元素和 dict 的 key 类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入 set 中的。应用场景：存储星期、月份等。
添加元素时，用 set 的add()方法。删除 set 中的元素时，用 set 的remove()方法，如果删除的元素不存在 set 中，remove()会报错。

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