NTU 课程笔记 CV6422 假设检验
1 H0与H1
Ho:空假设,维持现状
H1:可替换假设
1.1 举例说明
只看这个定义可能不太好理解H0和H1,我们举一个例子:
假设现有的疫苗有25%的概率提供两年的保护,然后我们假设新的疫苗有比老疫苗更好的保护有效率
那么在这种情况下,Ho是:'p=0.25',H1是:'p>0.25'
比如我们设置分界线为8
2 两种误差
无论我选择是否接受/拒接 Ho,都会带来一定的误差
下图的意思是,在分界线的左边,我们选择Ho;在分界线的右边,我们选择H1(两个曲线分别是Ho和H1的概率分布)
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