用深度神经网络写一段股市预测代码

根据历史数据建立模型，使用深度神经网络(DNN)训练模型，以预测股市走势：import numpy as np import tensorflow as tf# 准备数据 X = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) y = np.array([7, 8])# 创建模型 model = tf.keras.models.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(3,)))# 编译和训练模型 model.compile(optimizer='adam', loss='mse') model

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