肖维勒准则

(4) 加权算术平均值 不等精度测量的最佳估计值: (5) 加权算术平均值的标准差 例3：用三种不同的方法测量某电电感量，三种方法测得的个平均值与标准差为: 求电感的加权算术平均值及加权算术平均值的标准差。 3.2 系统误差的通用处理方法 (1)恒值误差 (2)变值误差 系统误差的分类： 对同一被测量进行多次重复测量时, 绝对值和符号保持不变，或在条件改变时按一定规律变化。 例4：标准电池的电势随环境温度的变化而变化，实际值与标准值间产生一定误差E，遵循如下规律： 恒值误差？变值误差？ 产生系统误差的主要原因： (1)仪器设计、制作缺陷 (2)仪器使中环境条件不合格，采用近似公式或方法不完善 (3)传感器的安装、调试不合理 (4) 测量者习惯性误操作 系统误差的判别与发现： (1)实验对比法 (2)残余误差观察法 (3)准则检查法 马利科夫判据、阿贝检验法…… 系统误差的消除： (1)在测量结果中进行修正 (2)消除系统误差的根源 (3)在测量系统中采用补偿措施 (4) 实时反馈修正 3.3 粗大误差的判别 3σ准则(莱以达准则) 粗大误差的判别准则： 肖维勒准则 | vi |>Zcσ,则剔除此数据 格拉布斯准则 | vi |＞Gσ |vi|>3σ时, 应剔除 【例1-3】对某一电压进行12次等精度测量，测量值如表1-5所示，若这些测量值已消除系统误差，试判断有无粗大误差，并写出测量结果。 (1)消除系统误差 (2)测量数据列表，算出算术平均值和标准差估值 (3)利用准则法判别是否存在粗大误差，若有粗大误差，则剔除 (4) 对剩下的数据求算出算术平均值和标准差估值，再验证有无粗大误差，若无则计算算术平均值的标准差 结论： 对误差的如何处理 ？ (5)写出测量结果 3.4 测量数据处理中的几个问题 (1)如果知道了R1、R2、RN的误差如何计算RX的误差——误差合成 (2)如果对RX的误差提出要求，如何决定R1、R2、RN可允许的分项误差——误差分配。 RX与R1、R2、RN的误差都有关系 例：以电桥法测电阻为例 绝对误差和相对误差的合成： 如被测量为y，设各直接测得值x1, x2, …, xn之间相互独立 设各测得值的绝对误差分别为Δx1, Δx2, …., Δxn 按泰勒级数 展开，略去高次项 绝对误差 本章小结 数据的估计和处理 测量的基础知识 测量的定义及测量结果 的表示 测量方法 测量误差的定义、表示方法 测量误差分类 随机误差的分析和处理 系统误差的分析和处理 粗大误差的分析和处理 数据合成 思考：1.学习本门课的目的与要求是什么？ 2.传感器的误差由哪些种类？有哪几种表示方法？ * 传感器原理及应用 教　材：郁有文、常健、程继红编著 授课人：张云龙 电 话 QQ时　间：2016.03-2016.06 (传感技术及应用) 第1章 传感与检测技术的理论基础 1. 本门课概貌 2. 测量的基础知识 3. 测量误差分析及处理 智能家居控制系统 1. 本门课概貌 单回路控制系统框图： 测量——测量表示、测量方法、不确定度、数据的 分析与处理、干扰抑制…… 1.1 传感器的作用 传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。 1.2 传感器的应用范围 航天、航空、兵器、舟船、交通、冶金、机械、电子、化工、轻工、能源、环保、煤炭、石油、医疗卫生、生物工程、宇宙开发、农林牧副渔、日常生活。 参见唐贤远编《传感器原理及应用》图1.2 1.3 地位 信息产业的三大支柱之一；没有传感器及其技术将没有现代科学技术的迅速发展。 1.4 课程特点 知识面广，是过去所学物理、化学与数学等知识的一个大汇总及升华。 本门课主要讲解常用传感器的基本工作原理及部分应用实例。 1.5 学习本课程的目的与要求 1) 了解不同传感器的主要特性，能根据使用要求选用合适的传感器。 2) 熟悉常用传感器的工作原理，掌握其应用方法与注意事项。 3) 熟悉传感器的常用信号处理电路。 4) 希望…… 1.6 关于大纲与教材 教材： 郁有文等编著.《传感器原理及工程应用》，西安电子科技大学出版社，2008 参考书： 王化祥，张淑英编著.《传感器原理及应用》(少学时)，天津大学出版社，2004 孙克军主编.《常用传感器应用技术问答》，机械工业出版社，2009 孟立凡，蓝金辉主编.《传感器原理与应用》，电子工业出版社，2007 (台灯展示) 1.7 关于学习方