有时我们想知道某些函数的源代码是什么样子或它们在哪里，或者我们需要将源代码作为字符串进行操作。 在这种情况下，我们需要一种方便的方法来检索Python函数的源代码。

  • inspect是内置的标准库
  • dill是第三方库

检查

inspect是一个内置库。 在计算机上安装Python之后，它已经存在。 inspect模块提供了几个有用的功能，以帮助您获取有关活动对象的信息，例如模块，类，方法，函数，回溯，框架对象和代码对象。 在其众多功能中，其检索功能源代码的能力十分突出。

In [1]:
import pandas
import inspect
In [3]:
source_DF = inspect . getsource ( pandas. DataFrame )
print ( type ( source_DF ) ) 


<<class 'str'>>







                    In [4]:
                


 print ( len ( source_DF ) ) 



218432







                    In [5]:
                


 print ( source_DF [ : 200 ] ) 



class DataFrame(NDFrame):
 """ Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data

                        structure with labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations

                        align on both row a with labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations

                        align on both row a







                    In [6]:
                



                        source_file_DF = inspect . getsourcefile ( pandas. DataFrame )

                        print ( source_file_DF )
                    




D:\Users\dengdong\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py







                    In [7]:
                



                        sourcelines_DF = inspect . getsourcelines ( pandas. DataFrame )

                        print ( type ( sourcelines_DF ) )

                        print ( len ( sourcelines_DF ) )

                        print ( type ( sourcelines_DF [ 0 ] ) )
                    


 


<class 'tuple'>

                        2

                        <class 'list'>








在IPython或Jupyter中 ，我们还可以使用此方法来检索在控制台中定义的函数的源代码。







                    In [9]:
                



                        def test ( x ) :




return x* 2


print ( inspect . getsource ( test ) )




def test(x): return x*2







                    In [10]:
                



                        print ( inspect . getsourcefile ( test ) )
                    




<ipython-input-9-70ac3e17460c>







                    In [11]:
                


 print ( inspect . getsourcelines ( test ) ) 



(['def test(x):\n', ' return x*2\n'], 1)








请注意，检索自定义函数的源代码仅在IPython或Jupyter中有效。 如果我们使用普通的Python并以交互方式定义函数，则会遇到错误IOError: could not get source code ，也将无法检索源代码。 这是因为其设置仅支持从文件加载的对象，而不支持交互式会话。


莳萝


dill 扩展了Python的pickle模块，用于将Python对象序列化和反序列化为大多数内置的Python类型。 同时，它还可以检索Python对象的源代码。 请注意， dill不是标准库，因此必须单独安装。


它的API与inspect的非常相似。







                    In [6]:
                



                        import dill




source_DF = dill. source . getsource ( pandas. DataFrame )

                            print ( type ( source_DF ) )

                            print ( len ( source_DF ) )

                            print ( source_DF [ : 200 ] )


source_file_DF = dill. source . getsourcefile ( pandas. DataFrame )

                            print ( source_file_DF )


sourcelines_DF = dill. source . getsourcelines ( pandas. DataFrame )

                            print ( type ( sourcelines_DF ) )

                            print ( len ( sourcelines_DF ) )

                            print ( type ( sourcelines_DF [ 0 ] ) )


< type 'str' >

                            195262

                            class DataFrame ( NDFrame ) :

                            """ Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data

                            structure with labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations

                            align on both row a

                            /Users/XD/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py

                            <type 'tuple'>

                            2

                            <type 'list'>










但是， dill和inspect之间的最大区别是dill的检索功能在普通的Python控制台中支持自定义对象。


翻译自: https://opensource.com/article/18/5/how-retrieve-source-code-python-functions


												


											

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