python pickle库_Python使用Pickle库实现读写序列操作示例

本文实例讲述了Python使用Pickle库实现读写序列操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

简介

pickle模块实现了用于对Python对象结构进行序列化和反序列化的二进制协议。“Pickling"是将Python对象转换为字节流的过程，“unpickling"是反向操作，由此字节流二进制文件或字节对象)转换回对象结构。

模块方法

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)

将obj以二进制形式写入file-object文件

pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)

将obj编译为二进制对象

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

dump的反向操作

pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

dumps的反向操作

pickle

而以二进制读取的一个妙用就是保存matplotlib的交互式图片页面：

保存交互式图片页面import matplotlib.pyplot as plt

import pickle as pl

#调用matplotlib的figure对象

fig = plt.figure()

x = [1,2,3,4,5]

y = [1,2,3,4,5]

plt.plot(x,y)

#序列化figure对象，并保存

pl.dump(fig,open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','wb'))

读取交互式页面：import matplotlib.pyplot as plt

import pickle as pl

# 载入序列化文件

fig = pl.load(open('C:/Users/Administrator/Desktop/fig.pickle','rb'))

plt.show()

# 获得图片信息

print(fig.axes[0].lines[0].get_data())

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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