前言

在b站学习python时，做动态GDP柱状图绘制时，弹幕有人问如何将中国的柱状颜色设置的与其他颜色不同，根据视频中的代码没有办法动态设置中国颜色，搜索了一些文章后，在作者：jayvee_ 文章： pyecharts如何给柱形图的每个柱子设置不同颜色的方法基础上修改成功实现。

方法

利用pyecharts的JSCode工具，运行js代码来实现。思路如下：

对象结构

name值是我们需要的"中国"，value值是GDP数据，可能存在相同的情况，所以采用name判断。利用pyecharts的JsCode运行以下代码

function (params) {if (params.name==('中国')) {//红色return '#FF0000';}else return '#37A2DA'; //蓝色

具体代码如下：

from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import *
from pyecharts.commons.utils import JsCode
# 读取数据
f = open("E:\PC_SRC\Desktop\python-study\可视化案例数据\动态柱状图数据\\1960-2019全球GDP数据.csv","r",encoding="UTF-8")
data = f.readlines()
f.close()
data.pop(0)
data_dic = {}
for i_data in data:li_data = i_data.split(",")y = int(li_data[0])c = li_data[1]f = float(li_data[2])cf_dic = [c,f]if(not y in data_dic):data_dic[y] = [cf_dic]else:data_dic[y].append(cf_dic)# 创建时间线对象
timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})
# 排序年份
yearlist = sorted(data_dic.keys())
for year in yearlist:year_data = dict(sorted(data_dic[year] , key=lambda e: e[1],reverse=True))# 取前8名国家数据x_data = list(year_data.keys())[0:8]y_data = list(map(lambda x:round(x/100000000,2),list(year_data.values())))[0:8]# 逆转一下x_data.reverse()y_data.reverse()# 构建柱状图bar = Bar()bar.add_xaxis(x_data)# 此处为修改颜色的js代码，判断params的名字是否为中国color_function = "function (params) {if (params.name==('中国')) {return '#FF0000';}else return '#37A2DA'}"bar.add_yaxis("GDP(亿)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"),itemstyle_opts=ItemStyleOpts(color=JsCode(color_function)))bar.reversal_axis()bar.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title=f"{year}全球前8GDP数据"))timeline.add(bar, str(year))# 时间线自动播放
timeline.add_schema(play_interval=1000,is_auto_play=True,is_loop_play=False,is_timeline_show=True
)
# 绘图
timeline.render("1960-2019全球GDP前8国家.html")

绘制效果

避坑

如果js代码中不加else，其它柱子就会变透明，如果else返回的颜色错误，就会出现其他国家也会变红的bug，如图

总结

还在学习中，我觉得这种方法可能比较麻烦，应该有更方便的方法来实现，希望会的大佬在评论区补充一下。

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pyecharts柱状图颜色设置

前言

方法

避坑

总结

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