Latex常用数学字母、公式

一、Latex常用希腊字母




二、Markdown使用Latex数学公式。

  • 底下大括号:

    底下大括号代码:\underbrace{ a+b+\cdots+z }_{26}
    底下大括号结果: a + b + ⋯ + z ⏟ 26 \underbrace{ a+b+\cdots+z }_{26} 26 a+b+⋯+z​​

  • 矩阵行列式

    矩阵行列式代码:X=\left|
    \begin{matrix}
    x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\
    x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2d}\
    \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \
    x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\
    \end{matrix}
    \right|
    矩阵行列式结果: X = ∣ x 11 x 12 ⋯ x 1 d x 21 x 22 ⋯ x 2 d ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ x 11 x 12 ⋯ x 1 d ∣ X=\left| \begin{matrix} x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\\ x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2d}\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\\ \end{matrix} \right| X=∣ ∣​x11​x21​⋮x11​​x12​x22​⋮x12​​⋯⋯⋱⋯​x1d​x2d​⋮x1d​​∣ ∣​

  • 分段函数

    分段函数代码:f(n)= \ begin{cases} n/2, & \ text{if n is even}\ 3n+1,& \ text{if n is odd} \ end{cases}——其中&后面是对齐。
    f ( n ) = { n / 2 , if n is even 3 n + 1 , if n is odd f(n)= \begin{cases} n/2, & \text{if n is even}\\ 3n+1,& \text{if n is odd} \end{cases} f(n)={n/2,3n+1,​if n is evenif n is odd​

  • 积分
    积分代码:\lim{a+b},\lim_{n\rightarrow+\infty}
    积分结果: lim ⁡ a + b \lim{a+b} lima+b lim ⁡ n → + ∞ \lim_{n\rightarrow+\infty} limn→+∞​

  • 累加

    累加代码:\sum{a},\sum_{n=1}^{100}{a_n}
    累加结果: ∑ a \sum{a} ∑a, ∑ n = 1 100 a n \sum_{n=1}^{100}{a_n} ∑n=1100​an​

  • 累乘

    累乘代码:\prod{x},\prod_{n=1}^{99}{x_n}
    累乘结果: ∏ x \prod{x} ∏x, ∏ n = 1 99 x n \prod_{n=1}^{99}{x_n} ∏n=199​xn​

  • 微积分运算符

    y′x:\prime、∫:\int、∬ :\iint、∭ :\iiint、⨌:\iiiint、

    ∮ :\oint、lim :\lim 、∞ :\infty 、∇:\nabla

  • 逻辑运算符

    ∵ \because 、∴ \therefore 、∀ \forall 、∃ \exists 、 ≠\not= 、≯ \not> 、 ⊄:\not\subset

  • 线性模型

线性代码:h(\theta) = \sum\limits_{j=0} ^n \theta_j x_j
线性结果: h ( θ ) = ∑ j = 0 n θ j x j h(\theta) = \sum\limits_{j=0} ^n \theta_j x_j h(θ)=j=0∑n​θj​xj​

  • 方程组
    方程组代码: \ left \ {
    \ begin{array}{c}
    a_1x+b_1y+c_1z=d_1 \
    a_2x+b_2y+c_2z=d_2 \
    a_3x+b_3y+c_3z=d_3
    \ end{array}
    \ right.
    方程组结果: { a 1 x + b 1 y + c 1 z = d 1 a 2 x + b 2 y + c 2 z = d 2 a 3 x + b 3 y + c 3 z = d 3 方程组结果: \left\{ \begin{array}{c} a_1x+b_1y+c_1z=d_1 \\ a_2x+b_2y+c_2z=d_2 \\ a_3x+b_3y+c_3z=d_3 \end{array} \right. 方程组结果:⎩ ⎨ ⎧​a1​x+b1​y+c1​z=d1​a2​x+b2​y+c2​z=d2​a3​x+b3​y+c3​z=d3​​

  • 矩阵行列式
    矩阵行列式代码:X=\ left(
    \ begin{matrix}
    x_{11} & x_{12} & \ cdots & x_{1d}\
    x_{21} & x_{22} & \ cdots & x_{2d}\
    \ vdots & \ vdots & \ ddots & \ vdots\
    x_{m1} & x_{m2} & \ cdots & x_{md}\
    \ end{matrix}
    \ right)
    =\ left(
    \ begin{matrix}
    x_1^T \
    x_2^T \
    \ vdots\
    x_m^T \
    \ end{matrix}
    \ right)

  • 矩阵行列式结果: X = ( x 11 x 12 ⋯ x 1 d x 21 x 22 ⋯ x 2 d ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ x m 1 x m 2 ⋯ x m d ) = ( x 1 T x 2 T ⋮ x m T ) 矩阵行列式结果: X=\left( \begin{matrix} x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\\ x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2d}\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\ x_{m1} & x_{m2} & \cdots & x_{md}\\ \end{matrix} \right) =\left( \begin{matrix} x_1^T \\ x_2^T \\ \vdots\\ x_m^T \\ \end{matrix} \right) 矩阵行列式结果:X=⎝ ⎛​x11​x21​⋮xm1​​x12​x22​⋮xm2​​⋯⋯⋱⋯​x1d​x2d​⋮xmd​​⎠ ⎞​=⎝ ⎛​x1T​x2T​⋮xmT​​⎠ ⎞​

  • 多行公式对齐
    多行公式对齐代码:\ begin{aligned}
    \ cos2x &= \ cos ^ 2x - \ sin ^ 2x \
    &= 2\ cos^2x-1
    \ end{aligned}
    多行公式对齐结果: cos ⁡ 2 x = cos ⁡ 2 x − sin ⁡ 2 x = 2 cos ⁡ 2 x − 1 多行公式对齐结果:\begin{aligned} \cos2x&=\cos^2x-\sin^2x\\ &=2\cos^2x-1 \end{aligned} 多行公式对齐结果:cos2x​=cos2x−sin2x=2cos2x−1​

  • 并集正上标、正下标
    并集正上标、正下标代码:
    \bigcup \limits ^n_{m=1}E_m( x,y)=0,加\limits即可。
    并集正上标、正下标结果: ⋃ m = 1 n E m ( x , y ) = 0 并集正上标、正下标结果:\bigcup\limits^n_{m=1} E_m( x,y)=0 并集正上标、正下标结果:m=1⋃n​Em​(x,y)=0

  • 公式大括号
    公式大括号代码:
    \begin{matrix} \left{ \frac{ \sum\limits _ { n = 0 } ^ { N - 1 } s ^ { 2 } ( n ) } { \sum\limits _ { n = 0 } ^ { N - 1 } [ y ( n ) - s ( n ) ] ^ { 2 } } \right} \end{matrix}
    公式大括号结果: S N R = { ∑ n = 0 N − 1 s 2 ( n ) ∑ n = 0 N − 1 [ y ( n ) − s ( n ) ] 2 } 公式大括号结果:SNR=\begin{matrix} \left\{ \frac{ \sum\limits _ { n = 0 } ^ { N - 1 } s ^ { 2 } ( n ) } { \sum\limits _ { n = 0 } ^ { N - 1 } [ y ( n ) - s ( n ) ] ^ { 2 } } \right\} \end{matrix} 公式大括号结果:SNR=⎩ ⎨ ⎧​n=0∑N−1​[y(n)−s(n)]2n=0∑N−1​s2(n)​⎭ ⎬ ⎫​​

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