R计算地理集中指数

公式和数据主要参考冯亚芬等（2017）在地理科学发表的《广东省传统村落空间分布特征及影响因素研究》一文

主要利用dplyr包中的mutate() 函数与summarise() 函数进行计算。

setwd("C:\\Users\\Acer\\Desktop\\R学习\\常用数据")
data <- readxl::read_xlsx("不均衡指数.xlsx")
library(tidyverse)

R计算地理集中指数相关推荐

基于R语言进行热浪指数的计算_HWMid
写在前面当前对于高温热浪事件指标的定义缺乏统一标准,不同学者有不同的算法.Russo(2015)提出了一种每日热浪幅度指数(HWMId,the heat wave magnitude index d ...
莫兰指数stata命令_用R计算moran's I(莫兰指数)【笨办法学空间计量之一】
假设我们将要研究11个省市区从2010年到2016年的某项经济发展指标,原始数据经过数据预处理和特征加权后(这些步骤假定读者已经熟悉,不再赘述),我们得到如图1所示的数据. 图1.png 接下来的任务 ...
计算ndvi值需要的数据_ENVI中计算植被覆盖指数
新的评价方法中的植被覆盖指数:评价区域(市.县)单位面积归一化植被指数( NDVI),采用MODIS卫星的 MOD13 的 NDVI 数据,详见2015年版生态环境状况评价技术规范(HJ 192-20 ...
R 计算时间序列的交叉相关性教程
本文介绍两个时间序列的交叉相关性,并通过示例说明R的计算过程. 时间序列交叉相关性交叉相关性是衡量一个时间序列与另一个时间序列的延迟版本的相似程度.这种类型相关性可以用于预测另一个时间序列的未来值, ...
logit模型应用实例_广义线性模型应用举例之beta回归及R计算
广义线性模型应用举例之beta回归及R计算在前文"广义线性模型 "中,提到广义线性模型(GLM)可概括为服务于一组来自指数分布族的响应变量的模型框架,正态分布.指数分布.伽马分布 ...
matlab求莫兰指数程序,python计算莫兰指数(Moran's I)并绘制地区热力图——以中国各省pm2.5为例...
[TOC] 程序简介计算省的pm2.5平均值作为观测矩阵,省会的距离的倒数作为空间权重矩阵,计算全局莫兰指数为0.49,显著性检验p值为3.75>1.96,得出中国地区的pm2.5存在空间正相 ...
Stata计算莫兰指数基本步骤
之前的博客有介绍过R和Geoda计算莫兰指数的方法,考虑到有时候我们需要自定义空间权重矩阵来计算莫兰指数,那以上两种方法显得有点复杂.所以,今天来分享Stata计算莫兰指数的方法~ 目录一.数据准备 ...
R计算贝叶斯信息指标（Bayesian Information Criterion，BIC）实战
R计算贝叶斯信息指标(Bayesian Information Criterion,BIC)实战目录 R计算贝叶斯信息指标(Bayesian Information Criterion,BIC)实战
R计算获取决策曲线数据（Decision Curve Analysis，DCA）并使用python进行可视化
R计算获取决策曲线数据(Decision Curve Analysis,DCA)并使用python进行可视化目录 R计算获取决策曲线数据(Decision Curve Analysis,DCA)并使 ...

R计算地理集中指数

R计算地理集中指数相关推荐

最新文章

热门文章

R计算 地理集中指数

R计算 地理集中指数相关推荐

最新文章

热门文章

R计算地理集中指数

R计算地理集中指数相关推荐