这篇文章内容翻译自论文 Cracking the problem with 33,论文研究了方程 在一些小的 值的解,并首次将33写成了3个整数的立方和。完成中文可以查看项目 qiwihui/cracking-the-problem-with-33。截止到目前,100以内的自然数就剩下42还没有找到关于立方和的整数解了!

Answer to the Ultimate Question of Life, the Universe, and Everything. -- 42

以下是论文正文翻译:


解决33问题

作者:ANDREW R. BOOKER

摘要 受到Tim Browning和Brady Haran的 Numberphile 视频"未解决的33问题"的启发, 我们研究了方程 在一些小的 值的解。 我们找到了 的第一个已知解。

1. 简介

为正整数,其中 。 然后Heath-Brown [HB92] 推测 有无限多的三元组 满足


早在1954年就开始对(1)进行各种数值研究 [MW55];请参阅 [BPTYJ07],了解截至2000年的这些研究的历史。 自那时起进行的计算由于Elkies [Elk00] 而被算法所主导。我们所知道的最新内容是Huisman [Hui16] 的论文, 该论文确定了(1)的所有解,其中 。 特别是,Huisman报告说除了13个 的值以外的所有解决方案都是已知的:


Elkies的算法通过使用格基减少(lattice basis reduction)在Fermat曲线 附近寻找有理点来工作;它非常适合同时找到许多 值的解。 在本文中,我们描述了一种在k值确定时更有效的不同方法。 它的优点是可以找到所有具有 最小 坐标界限的解,而不是Elkies算法中的最大坐标。 这总是产生搜索范围的非平凡的扩张(nontrivial expansion),因为除了可以单独考虑的有限多个例外之外,还有


此外,根据经验,通常情况是其中一个变量比其他变量小得多,因此我们希望实际上增益更大。

我们的策略类似于一些早期的方法(特别参见 [HBLtR93],[Bre95],[KTS97] 和 [BPTYJ07]), 并且基于观察: 的任何解都具有 作为一个因子。 相对于早期研究,我们的主要贡献是注意到,通过一些时间空间权衡,运行时间在高度边界内非常接近线性, 并且在现代64位计算机上实现时非常实用。

更详细地说,假设 是(1)的解,并且不失一般性,假设 。 然后我们有


如果 ,并且 的每个值都产生一个解。 否则,设 , 我们看到 可以除 并且


得到


因此,给定 的候选值,通过遍历 的所有除数, 有一个有效的程序来查找 的所有相应值。 这个基本算法在假设整数分解的时间复杂度的标准启发式(standard heuristics)下,已经能在 时间 内找到满足 的所有解。 在下一节中,我们将解释如何避免因子分解并更有效地实现相同目的。

感谢 感谢Roger Heath-Brown提供了有用的意见和建议。

2. 方法

为了便于表示,我们假设 ;请注意,这适用于(2)中的所有 。 由于上述基本算法对于寻找小解是合理的,因此我们将假设 。 此外,如果我们将(1)专门用于 的解,那么我们得到Thue方程 ,这是有效可解的。 使用 PARI/GP [The18] 中的Thue求解器,我们验证了(2)中的 不存在这样的解。 因此,我们可以进一步假设

由于 ,我们有


同样,因为 , 我们有 。 将(1)的两边乘以 ,我们得到


,并且 。 如果


由于 , 这与我们的假设不相容,即 。 因此我们必然有

接下来,减少(4)模3并回想我们的假设 ,我们有


使得 。 然后,由于每个立方数都与 相等, 我们必然有 , 因此 。 基于(3),当且仅当 以及 是平方数时, 我们得到(1)的解。

总之,找到(1)的所有解并且满足 ,对于每个与3互质的 , 解决以下系统就足够了:


我们解决这个问题的方法很简单:我们通过它们的主要因子分解递归地计算 的值, 并应用中国剩余定理来将 的解减少到素数模幂的情况下, 其中标准算法可以适用。设 表示 的立方根数。通过标准分析估计,由于 不是立方数,我们有


启发式地,计算对所有素数 的解 可以用 上的整数在 算术运算来完成; 见例如 [[NZM91],§2.9,练习8]中描述的算法。假设这一点,可以看出, 使用Montgomery的批量反转技巧[[Mon87],§10.3.1],计算对所有正整数 的根的剩余工作可以再次用 算术运算完成。

因此,我们可以在线性时间内计算满足(5)的第一行的所有 , 作为算术进展(arithmetic progressions)的并集。为了检测最后一行的解,有一个快速的方法来确定 是一个平方数 至关重要。我们首先注意到对于固定 ,这种情况减少到在椭圆曲线上找到积分点; 特别是,令 ,从(3)中我们看到(X,Y)位于Mordell曲线上


因此,对于固定 ,存在至多有限多个解,并且它们可以被有效地约束。 对于 的一些小值,找到(6)上的所有积分点并检查是否产生任何满足(1)的解是切实可行的。 例如,使用Magma[[BCFS18],§128.2.8]中的积分点函数(functionality), 我们验证了如(2)中的 情况下没有解, 除了

接下来我们自然注意到一些同余和可分性约束:

引理 为(5)的解,设 为素数, 设 。则

(i) ; (ii) 如果 ; (iii) 如果 ; (iv) 如果

证明, 令 ,我们有 , 观察到 ,模27,我们有


这消失了模9,所以为了使 成为平方数,它也必须消除mod 27。 于是


减少(1)模2我们得到 ,这得到(i)。

接下来设 ,这样就有


如果 , 但是当 时这是不可能的,因为 不是 的平方模。 因此,在这种情况下我们必须

接下来假设 。 我们考虑以下情况,涵盖所有可能性:

  • ,那么
  • , 则 ,那么
  • 如果 ,这是不可能的。

因此,在任何情况我们得出结论

最后,假设 。如果 则无需证明的,所以假设不然。 由于 ,我们必须有 ,因为


通过部分(iii)得出 , 因此

因此,一旦 的残差类(residue class)固定, 则其残差模 是确定的。还要注意,条件(ii)和(iii)对于测试 是有效的。

然而,即使有这些优化,也有 满足(5)的第一行和引理的结论(i)和(iv)。 因此,为了实现比 更好的运行时间,需要从一开始就消除一些 值。 我们通过标准的时间空间交换来实现这一目标。确切地说,设置 , 并且让 是区间 之间的素数的乘积。 根据素数定理,我们得到 。如果 是平方数, 那么对于任意素数 我们有


其中 。 当 时, 我们首先为每个残差类 计算该函数, 并且仅选择对于每个 满足(7)的那些残基。 由Hasse约束,允许的残差的数量最多为


因此,要考虑的 值的总数最多为


对于没有以这种方式消除的 ,我们遵循类似的策略, 其中一些其他辅助模 由较大的素数组成,以加速平方测试。 我们预先计算模为 的立方数表和Legendre符号模 , 因此将测试(7)简化为了表查找。只有当所有这些测试都通过时, 我们才能在多精度算术中计算 并应用一般的平方检验,这种情况对于一小部分候选值来说都是如此。 事实上,我们期望Legendre测试的数量平均有限,所以总的来说, 找到所有解决方案的 应该要求不超过 次表查找和对 中整数的算术运算。

因此,当 符合机器字大小时,我们预计运行时间几乎是线性的,这就是我们在实践中观察到的

3. 实现

我们在C中实现了上述算法,其中有一些内联汇编程序来源于由Ben Buhrow [Buh19] 编写的Montgomery算法 [Mon85], 以及Kim Walisch的用于枚举素数的 primesieve 库 [Wal19]。

该算法自然地在具有超过 的素因子和 具有 -平滑的素数的 的值之间分配。 前一组 消耗超过运行时间的三分之二,但更容易并行化。 我们在布里斯托大学高级计算研究中心的大规模并行集群Bluecrystal Phase 3上运行了这一部分。 对于平滑的 ,我们使用了一个单独的32核和64核节点的小集群。

我们搜索了满足 的(1)的解,找到了以下结果:


总计算在三个星期的实际时间中大约使用了15个核年。

参考文献

(略)

School of Mathematics, University of Bristol, University Walk, Bristol, BS8 1TW, United Kingdom

E-mail address: andrew.booker@bristol.ac.uk


博客参考:

  • 人类第一次将33写成了3个整数的立方和

转载于:https://juejin.im/post/5caeb759e51d456e7a303b5b

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