关于中国邮递员问题和欧拉图应用

中国邮递员问题：

1962年有管梅谷先生提出中国邮递员问题（简称CPP）。一个邮递员从邮局出发，要走完他所管辖的每一条街道，可重复走一条街道，然后返回邮局。任何选择一条尽可能短的路线。

这个问题可以转化为：给定一个具有非负权的赋权图G，

（1）用添加重复边的方法求G的一个Euler赋权母图G*，使得尽可能小。

（2）求G*的Euler 环游。

人们也开始关注另一类似问题，旅行商问题（简称TSP）。TSP是点路优化问题，它是NPC的。而CPP是弧路优化问题，该问题有几种变形，与加权图奇点的最小完全匹配或网络流等价，有多项式算法。[1]

欧拉图：

图G中经过每条边一次并且仅一次的回路称作欧拉回路。存在欧拉回路的图称为欧拉图。

无向图欧拉图判定：

无向图G为欧拉图，当且仅当G为连通图且所有顶点的度为偶数。

有向图欧拉图判定：

有向图G为欧拉图，当且仅当G的基图[2]连通，且所有顶点的入度等于出度。

欧拉回路性质：

性质1　设C是欧拉图G中的一个简单回路，将C中的边从图G中删去得到一个新的图G’，则G’的每一个极大连通子图都有一条欧拉回路。

性质2　设C1、C2是图G的两个没有公共边，但有至少一个公共顶点的简单回路，我们可以将它们合并成一个新的简单回路C’。

欧拉回路算法：

1 在图G中任意找一个回路C；

2 将图G中属于回路C的边删除；

3 在残留图的各极大连通子图中分别寻找欧拉回路；

4 将各极大连通子图的欧拉回路合并到C中得到图G的欧拉回路。

由于该算法执行过程中每条边最多访问两次，因此该算法的时间复杂度为O(|E|)。

如果使用递归形式，得注意|E|的问题。使用非递归形式防止栈溢出。

如果图是有向图，我们仍然可以使用以上算法。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1116 有向图欧拉图和半欧拉图判定

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2337 输出路径

中国邮递员问题①：

一个邮递员从邮局出发，要走完他所管辖的每一条街道，可重复走一条街道，然后返回邮局。所有街道都是双向通行的，且每条街道都有一个长度值。任何选择一条尽可能短的路线。

分析：

双向连通，即给定无向图G。

如果G不连通，则无解。

如果G是欧拉图，则显然欧拉回路就是最优路线。

如果G连通，但不是欧拉图，说明图中有奇点[3]。奇点都是成对出现的，证明从略。

对于最简单情况，即2个奇点，设（u，v）。我们可以在G中对（u，v）求最短路径R，构造出新图G’ = G ∪ R。此时G’就是欧拉图。

证明：u和v加上了一条边，度加一，改变了奇偶性。而R中其他点度加二，奇偶性不变。

由此可知，加一次R，能够减少两个奇点。推广到k个奇点的情况，加k/2个R就能使度全为偶数。

接下的问题是求一个k个奇点的配对方案，使得k/2个路径总长度最小。

这个就是无向完全图最小权匹配问题。有一种Edmonds算法，时间复杂度O（N^3）。[4]

也可转换为二分图，用松弛优化的KM算法，时间复杂度也是O（N^3）。

完整的算法流程如下：

1 如果G是连通图，转2，否则返回无解并结束；

2 检查G中的奇点，构成图H的顶点集；

3 求出G中每对奇点之间的最短路径长度，作为图H对应顶点间的边权；

4 对H进行最小权匹配；

5 把最小权匹配里的每一条匹配边代表的路径，加入到图G中得到图G’；

6 在G’中求欧拉回路，即所求的最优路线。

中国邮递员问题②：

和①相似，只是所有街道都是单向通行的。

分析：

单向连通，即给定有向图G。

和①的分析一样，我们来讨论如何从G转换为欧拉图G’。

首先计算每个顶点v的入度与出度之差 d’（v）。如果G中所有的v都有d’（v）=0，那么G中已经存在欧拉回路。

d’（v）>0 说明得加上出度。d’（v）<0说明得加上入度。

而当d’（v）=0，则不能做任何新增路径的端点。

可以看出这个模型很像网络流模型。

顶点d’（v）>0对应于网络流模型中的源点，它发出d’（v）个单位的流；顶点d’（v）<0对应于网络流模型中的汇点，它接收-d’（v）个单位的流；而d’（v）=0的顶点，则对应于网络流模型中的中间结点，它接收的流量等于发出的流量。在原问题中还要求增加的路径总长度最小，我们可以给网络中每条边的费用值设为图中对应边的长度。这样，在网络中求最小费用最大流，即可使总费用最小。

这样构造网络N：

1 其顶点集为图G的所有顶点，以及附加的超级源和超级汇；

2 对于图G中每一条边(u,v)，在N中连边(u,v)，容量为∞，费用为该边的长度；

3 从源点向所有d’(v)>0的顶点v连边(s,v)，容量为d’(v)，费用为0；

4 从所有d’(v)<0的顶点向汇点t连边(u,t)，容量为-d’(v)，费用为0。

　　完整的算法流程如下：

1 如果G的基图连通且所有顶点的入、出度均不为0，转2，否则返回无解并结束；

2 计算所有顶点v的d’(v)值；

3 构造网络N；

4 在网络N中求最小费用最大流；

5 对N中每一条流量f(u,v)的边(u,v)，在图G中增加f(u,v)次得到G’；

6 在G’中求欧拉回路，即为所求的最优路线。

NPC问题：

如果部分街道能够双向通行，部分街道只能单向通行。这个问题已被证明是NPC的。[5]

[1] 大城市邮政投递问题及其算法研讨

[2] 忽略有向图所有边的方向，得到的无向图称为该有向图的基图。

[3] 度为奇数的顶点称为奇点。

[4] J. Edmonds, E. Johnson　《Matching, Euler tours, and the Chinese postman》

[5] C. Papadimitriou　《The complexity of edge traversing》

// PKU 2337

#include < cstdio >

#include < string >

#include < vector >

#include < stack >

#include < algorithm >

using namespace std;

const int MAX = 1100 ;

char str[MAX][ 25 ];

int n, in [MAX], out [MAX];

vector < string > words[ 30 ];

int vis[ 30 ];

int f[ 30 ], ss, is , os, ps;

int seq[MAX], step;

void find_euler( int pos)

... {

int i,j;

while(out[pos]) ...{

for(; vis[pos] < words[pos].size() ;) ...{

string snext = words[pos][ vis[pos] ];

j = snext[snext.length() -1] -'a';

out[pos] --;

vis[pos] ++;

find_euler(j);

}

seq[step ++] = pos;

}

void union_f( int s, int e)

... {

int ts = s, te = e;

while(s != -1 && f[s] != s) ...{

s = f[s];

}

if(s == -1) ...{

f[ts] = s = ts;

}

while(e != -1 && f[e] != e) ...{

int t = e;

e = f[e];

f[t] = s;

}

if(e >= 0) ...{

f[e] = s;

}

int main()

... {

int t,i,j;

scanf("%d", &t);

while(t --) ...{

scanf("%d", &n);

getchar();

for(i=0;i<30;i++) words[i].clear();

memset(in,0,sizeof(in));

memset(out,0,sizeof(out));

memset(f,-1,sizeof(f));

ss = is = os = ps = 0;

for(i=0;i<n;i++) ...{

gets(str[i]);

int len = strlen(str[i]);

int chs = str[i][0] -'a';

int che = str[i][len-1] -'a';

words[chs].push_back(string(str[i]));

in[che] ++;

out[chs] ++;

union_f(chs, che);

}

bool flag = true;

for(i=0;i<30;i++) ...{

if(f[i] == i) ss ++;

if(in[i] == out[i] +1) os ++;

else if(in[i] +1 == out[i]) is ++;

else if(in[i] != out[i]) flag = false;

}

if(ss > 1) flag = false;

if( !(os==0 && is==0) && !(os==1 && is==1) ) flag = false;

if(!flag) ...{

puts("***");

}

else ...{

int spos;

if(os == 1 && is == 1) ...{

for(i=0;i<30;i++) ...{

if(in[i] +1 == out[i]) ...{

spos = i;

break;

}

else ...{

for(i=0;i<30;i++) ...{

if(f[i] != -1) ...{

spos = i;

break;

}

for(i=0;i<30;i++) sort(words[i].begin(), words[i].end());

step = 0;

memset(vis, 0, sizeof(vis));

find_euler(spos);

//memset(vis, 0, sizeof(vis));

for(i=step-1;i>0;i--) ...{

spos = seq[i];

string snext;

for(j=0;j<words[spos].size();j++) ...{

snext = words[spos][j];

if(seq[i-1] == snext[snext.length() -1] -'a') ...{

words[spos].erase(words[spos].begin() +j);

break;

}

printf("%s", snext.c_str());

if(i>1) putchar('.');

}

puts("");

}