数据倾斜？几招把你安排的板板正正的！
一.什么是Hive,为什么要用Hive,你是如何理解Hive? 面试官往往一上来就一个"灵魂三连问",很多没有提前准备好的小伙伴基本回答得都磕磕绊绊,效果不是很好.下面贴出菌哥的回 ... MapReduce 数据倾斜以及解决思路 1.小背景 在mapreduce的分布式解决框架中,数据处理主要分为2个步骤,map阶段和reduce阶段 map阶段主要是数据转换,也就是按照预期把输入的数 ... 数据倾斜,技术黑话中最成功的的一个词.发明这个词儿的人,一定是天才,它在数据量和复杂度上,一箭双雕. 早期,我在看<Oracle Concepts>及各类 Oracle Performan ... 1 什么是数据倾斜 数据倾斜即指在大数据计算任务中某个处理任务的进程(通常是一个JVM进程)被分配到的任务量过多,导致任务运行时间超长甚至最终失败,进而导致整个大任务超长时间运行或者失败.外部表现的话 ... 主要分为开发调优.资源调优.数据倾斜调优.shuffle调优几个部分. 开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则,是高性能Spark作业的基础:数据倾斜调优,主要讲解了一套 ... spark+数据倾斜+解决方案 1.如何判断数据切斜的发生源头? 根据stage划分原理和sparkUI 2.数据倾斜解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性.持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案. 本文将介绍一致性H ... 什么是数据倾斜? Spark 的计算抽象如下 数据倾斜指的是:并行处理的数据集中,某一部分(如 Spark 或 Kafka 的一个 Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度 ... 数据倾斜的原因和解决方案 参考文章: (1)数据倾斜的原因和解决方案 (2)https://www.cnblogs.com/pengpenghuhu/p/12000199.html 备忘一下.数据倾斜？几招把你安排的板板正正的！相关推荐
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