python中的函数修饰符

这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

# -*- coding:gbk -*-

'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''

def myfunc():

print("myfunc() called.")

myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

# -*- coding:gbk -*-

'''示例2: 替换函数(装饰)

装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象

装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''

def deco(func):

print("before myfunc() called.")

func()

print(" after myfunc() called.")

return func

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

# -*- coding:gbk -*-

'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”

但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''

def deco(func):

print("before myfunc() called.")

func()

print(" after myfunc() called.")

return func

@deco

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

# -*- coding:gbk -*-

'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):

def _deco():

print("before myfunc() called.")

func()

print(" after myfunc() called.")

# 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值

return _deco

@deco

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

return 'ok'

myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

# -*- coding:gbk -*-

'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):

def _deco(a, b):

print("before myfunc() called.")

ret = func(a, b)

print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)

return ret

return _deco

@deco

def myfunc(a, b):

print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

return a + b

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

# -*- coding:gbk -*-

'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，

参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''

def deco(func):

def _deco(*args, **kwargs):

print("before %s called." % func.__name__)

ret = func(*args, **kwargs)

print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))

return ret

return _deco

@deco

def myfunc(a, b):

print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

return a+b

@deco

def myfunc2(a, b, c):

print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))

return a+b+c

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

myfunc2(1, 2, 3)

myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

# -*- coding:gbk -*-

'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，

和上一示例相比在外层多了一层包装。

装饰函数名实际上应更有意义些'''

def deco(arg):

def _deco(func):

def __deco():

print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

func()

print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

return __deco

return _deco

@deco("mymodule")

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

@deco("module2")

def myfunc2():

print(" myfunc2() called.")

myfunc()

myfunc2()

第八步：让装饰器带类参数

# -*- coding:gbk -*-

'''示例8: 装饰器带类参数'''

class locker:

def __init__(self):

print("locker.__init__() should be not called.")

@staticmethod

def acquire():

print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")

@staticmethod

def release():

print(" locker.release() called.（不需要对象实例）")

def deco(cls):

'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

def _deco(func):

def __deco():

print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))

cls.acquire()

try:

return func()

finally:

cls.release()

return __deco

return _deco

@deco(locker)

def myfunc():

print(" myfunc() called.")

myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

# -*- coding:gbk -*-

'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''

class mylocker:

def __init__(self):

print("mylocker.__init__() called.")

@staticmethod

def acquire():

print("mylocker.acquire() called.")

@staticmethod

def unlock():

print(" mylocker.unlock() called.")

class lockerex(mylocker):

@staticmethod

def acquire():

print("lockerex.acquire() called.")

@staticmethod

def unlock():

print(" lockerex.unlock() called.")

def lockhelper(cls):

'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

def _deco(func):

def __deco(*args, **kwargs):

print("before %s called." % func.__name__)

cls.acquire()

try:

return func(*args, **kwargs)

finally:

cls.unlock()

return __deco

return _deco

# -*- coding:gbk -*-

'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中

同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''

from mylocker import *

class example:

@lockhelper(mylocker)

def myfunc(self):

print(" myfunc() called.")

@lockhelper(mylocker)

@lockhelper(lockerex)

def myfunc2(self, a, b):

print(" myfunc2() called.")

return a + b

if __name__=="__main__":

a = example()

a.myfunc()

print(a.myfunc())

print(a.myfunc2(1, 2))

print(a.myfunc2(3, 4))

下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

转载于:https://www.cnblogs.com/chegnshi-coding/p/4457743.html

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