文章目录

  • 前言
  • 一、模型学习
    • 1. 孟德尔随机化
    • 2. 热门分析方法
    • 3. 生长曲线LMS
    • 4. 宏基因组分析
    • 4. 其他方法
  • 二、工具网站
    • 1. 有用的网址
      • 1.1 文献检索
      • 1.2 学习网站
    • 2. R教程
    • 3. SAS教程
    • 4. 其他软件使用小技巧
  • 总结

前言

存了好多学习资料的书签,还没整理和细看,先简单分个类,再一一攻破。


一、模型学习

1. 孟德尔随机化

  1. MR-base:高效准确的进行孟德尔随机化研究的网站
  2. 孟德尔随机化法(Mendelian randomization method)
  3. Mendelian Randomization
  4. 孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算
  5. 孟德尔随机化之IVW和MR-Egger方法简介
  6. 孟德尔随机化-知乎

2. 热门分析方法

  1. 倾向值匹配(PSM)介绍及简单使用方法
  2. Stata+R: 一文读懂中介效应分析
  3. TCGA+biomarker——Cox回归森林图
  4. 临床预测模型的研究思路
  5. 【数据分析】R语言中用自助法求统计量置信区间
  6. 很全面的样本量计算软件整理
  7. Joinpoint 回归模型
  8. 列线图(有待整理)
  9. 生存分析(预计单开一章记笔记)

3. 生长曲线LMS

  1. GAMLSS包——LMS生长曲线
  2. Child growth standards
  3. GAMLSS

4. 宏基因组分析

有空一定要学习一下生信分析,毕竟大势所趋啊。

  • 宏基因组分析流程
  • GO,KEGG,DO富集分析
  • GO分析和KEGG分析都是啥?
  • 宏基因组(ONT)-挖掘和研究特定功能基因及代谢通路
  • 微生物群落多样性测序与功能分析
  • 多快好省的宏基因组研究技巧 — 资深专家分享
  • GWAS | 原理和流程 | 全基因组关联分析 | Linkage disequilibrium (LD)连锁不平衡 | 曼哈顿图 Manhattan_plot | QQ plot

4. 其他方法

  1. 机器学习之类别不平衡问题 (1) —— 各种评估指标
  2. 怎么判别我的数据中存在特异值?教你几招!
  3. 国家药监局发布:生物等效性研究的统计学指导原则和高变异药物生物等效性研究技术指导原则

二、工具网站

1. 有用的网址

1.1 文献检索

  • GeenMedical
  • 智能云图书馆
  • 学术资源搜索
  • 谷歌学术镜像
  • 迈特思创

1.2 学习网站

  • 医咖会
  • 中国队列共享平台
  • ICD-11
  • 中国临床试验注册中心
  • letpub查杂志IF

2. R教程

  1. The R Graph Gallery
  2. R语言初级教程(02): RStudio的使用
  3. A complete guide on how to modify the ggplot2 theme
  4. DAY6 R包学习——tidyr包安装与 使用
  5. 推荐 | 经典R学习书籍
  6. 对我影响最大的R语言书籍

3. SAS教程

  1. SAS-那些统计过程步的统计量的输出…
  2. SAS 中的常用快捷键总结
  3. 多图预警:如何又快又美地用SAS画各种统计图形?

4. 其他软件使用小技巧

  1. Endnote技巧:[3]如何自动导入PDF文档
  2. 【Tips】如何高效使用Prism作图?
  3. 如何隐藏私密文件 & 文件夹加密方法分享

总结

学海无涯,共勉之。

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