R语言实现数据抽样创建训练集和测试集

主要参考《数据挖掘：R语言实战》（黄文，王正林编著）

在收集数据过程中，绝大多数情况下，并不采取普查的方式获取总体中所有样本的数据信息，而是以各类抽样方法抽取其中若干代表性样本来进行数据获取和分析。在获得待分析数据集后，需要再次通过抽样技术选取出训练集和测试集，以便比较选择出最优的挖掘算法。

这里主要介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样三种基本抽样方法。

用到的软件包及函数

软件包	函数	函数意义
base(无需加载，默认含有)	sample()	简单随机抽样
Sampling(需下载)	stratr()	分层抽样
Sampling(需下载)	cluster()	整群抽样

简单随机抽样

sample(x, size, replace = FALSE, prob =NULL)

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