关于奈氏准则和香农公式
对于带宽固定的信道，提高信息传输速率有两种方式：
- 提高码元在信道中的传输速率；
- 提高信噪比；
我们以高速公路的例子来理解：
码元相当于车辆，信道相当于公路，所有的汽车都在运输相同的货物（数据包），在公路的宽度确定的情况下，每排汽车的数量是不能改变的，要想提高货物的运输速度，我们可以增大汽车的行驶速度，也可以限制无关车辆（噪音）的加入。运输货物车辆和无关车辆的比值叫做信噪比。
有了这样提高运输速率的办法，我们可以引出这样两条规律；
码元的传输速率与信道带宽（频率范围）有关，理论上提高信道的带宽可以增大码元在信道中的传输速率；这样，信息的传输速率就会增大；那么提高传输速率可以无限制提高吗？
答案是不能。
对于任意带宽固定的信道，码元在其中的传输速率是有限制的，在传输过程中，速度过快会发生码间串扰，接收端此时无法正常的解析源信号
奈氏准则 给出了码元在信道中的速度最大值
V=2W Baud
其中W是信道带宽，Baud是波特，和码元的信息量有关；
奈氏准则告诉我们码元在信道的传输速率只和信道的带宽有关。带宽越大，能够通过的频段越高，速率就可以更大；
实际上，奈氏准则只考虑了运输货物时的公路宽度而没有考虑车辆的类型（噪音车，有效车）；
香农公式：信道的极限传输速率是
C=W Log2 (S/N) (b/s)
香农公式抛弃了汽车（码元）的概念，直接去观察货物（比特数据），公路的宽度决定了货物单位时间的数量，同时有效货物在某一时刻的占比还会影响货物传输的速率。应该注意，当N无限小的情况出现时，C不是无限大的。
当码元速率和信噪比都达到最大时，我们还可以增加单位码元的数据量来增大数据传输速率，相当于向每个车厢塞更多的货物。
补充：
（1）码元是数字信号使用时间域（从时间划分波形）的波形来表示时，代表不同离散数据的基本波形。一个码元可以携带多个bit的数据，波特与比特的转换关系：
1码元携带1bit信息：1Baud=1bit
1码元携带2bit信息：1Baud=2bits
1码元携带3bit信息：1Baud=3bits
…
（2）奈氏准则作用域是模拟信号传输的部分，即码元传输的部分（这里的码元已经被带宽调制过了，但是没有影响，接收端会解调）；香农公式的作用域是整个过程中；
浅显理解，恳请指正。
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