全卷积（fully convolution）

全卷积模型：将之前我们cnn模式后面的全连接层换成卷积层，所以整个网络都是卷积层。其最后输出的是一张已经标记好的热图，而不是一个概率值。

第6、7、8层分别是长度是4096、4096、1000的一维向量。最后输出一个1000维的向量表示输入图像属于每一类的概率。

在FCN中第6、7、8层都是通过卷积得到的，卷积核的大小全部是1 * 1，第6层的输出是4096 * 7 * 7，第7层的输出是4096 * 7 * 7，第8层的输出是1000 * 7 * 7（7是输入图像大小的1/32）,即1000个大小是7*7的特征图（称为heatmap而不是featuremap）

全卷积（fully convolution）相关推荐

卷积神经网络（ CNN）与全卷积神经网络（FCN）
目录卷积神经网络(CNN) 卷积层卷积层尺寸的计算原理标准卷积计算举例 1 x 1 卷积计算举例全连接层计算举例附:TensorFlow 中卷积层的简单实现激励层池化层池化层的作用输 ...
全连接、局部连接、全卷积与局部卷积
全连接.局部连接.全卷积与局部卷积大多数神经网络中高层网络通常会采用全连接层(Global Connected Layer),通过多对多的连接方式对特征进行全局汇总,可以有效地提取全局信息.但是全连 ...
FCN(Fully Convolutional Network)全卷积网络笔记
FCN(Fully Convolutional Network)全卷积网络笔记本文只是个人学习笔记参考自: 全卷积网络FCN详细讲解(超级详细哦) 转置卷积(Transposed Convolut ...
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation ————全卷积网络 FCN论文解读
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 作者: Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Dar ...
【语义分割】全卷积网络（Fully Convolutional Networks, FCN）详解
论文题目:<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation> 论文地址:https://arxiv.org/abs/1411. ...
【CV语义分割】全卷积神经网络FCN（更新ing）
学习总结 (1)paper<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation> (2)论文翻译可以参考:https://www. ...
72.全卷积神经网络（FCN）及代码实现
语义分割是对图像中的每个像素分类. 全卷积网络(fully convolutional network,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换 . 与我们之前在图像分类或目标检测部分 ...
基于全卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割
(本科毕业论文题目.摘要.关键词及相应的英文翻译,欢迎做前列腺分割的小伙伴可以加我qq:604395564一起交流呀) 基于全卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割目的研究从前列腺磁共振图像中自动分割的 ...
全卷积网络用于手语识别
Fully Convolutional Networks for Continuous Sign Language Recognition 年份识别类型输入数据类型手动特征非手动特征 Full ...

全卷积（fully convolution）

全卷积模型：将之前我们cnn模式后面的全连接层换成卷积层，所以整个网络都是卷积层。其最后输出的是一张已经标记好的热图，而不是一个概率值。

全卷积（fully convolution）相关推荐

最新文章

热门文章