【数据集】- Cityscapes DataSet
文章目录
- 0. 数据集概述
- 1. 特点
- 脚本安装
- 1. 使用github安装
- 2. 使用pip在线安装
0. 数据集概述
Cityscapes 数据集专注于对城市街景的语义理解。
1. 特点
多边形的标签
实例分割车辆和人
30个类别
5000张精细标注的图
20000张粗略标注的图
leftImg8bit_trainvaltest.zip (11GB)
left 8-bit images - train, val, and test sets (5000 images)
https://www.cityscapes-dataset.com/file-handling/?packageID=3
rightImg8bit_trainvaltest.zip (11GB)
right 8-bit images - train, val, and test sets (5000 images)
https://www.cityscapes-dataset.com/file-handling/?packageID=5
disparity_trainvaltest.zip (3.5GB)
precomputed depth maps using SGM for train, val, and test sets (5000 images)
https://www.cityscapes-dataset.com/file-handling/?packageID=7
camera_trainvaltest.zip (2MB) [md5]
intrinsic and extrinsic camera parameters for train, val, and test sets
https://www.cityscapes-dataset.com/file-handling/?packageID=8
脚本安装
1. 使用github安装
https://github.com/mcordts/cityscapesScripts
从github上下载官方提供的脚本代码。
然后把下载的数据集数据也放进来,和setup.py
放在同级目录下。例如下图(图中的only_person文件夹是本人自建的,官方提供的没有)
打开命令行,cd到该目录下,执行:
python setup.py install
等待安装完成即可。
安装的时候可能出现问题,提示"README.MD
"怎么怎么样,一个编码问题,简单粗暴的解决办法就是新建一个空白文件把README.MD
文件替换掉,不影响后续安装。
2. 使用pip在线安装
按照github上提示,直接:
python -m pip install cityscapesscripts
本人用的第一种方法,没用这种,因为好像这样安装的话,到后面操作数据的时候要修改路径之类的。
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