网络中的缓存位于客户端和服务端之间，代理或响应客户端的网络请求，从而对重复的请求返回缓存中的数据资源。同时，接受服务端的请求，更新缓存中的内容。

Web代理缓存

Web代理几乎是伴随着互联网诞生的，常用的Web代理分为正向代理、反向代理和透明代理。Web代理是将Web代理作为缓存的一种技术。

一般情况下，Web代理默认说的是正向代理，如下图所示。

为了从源服务器取得内容，用户向代理服务器发送一个请求并指定目标服务器，然后代理服务向源服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。一般的，客户端要进行一些特别的设置才能使用正向代理。

反向代理与正向代理相反，对于客户端而言代理服务器就像是源服务器，并且客户端不需要进行设置。客户端向反向代理发送普通请求，接着反向代理将判断向何处转发请求，并将从源服务器获得的内容返回给客户端。

透明代理的意思是客户端根本不需要知道有代理服务器的存在，由代理服务器改变客户端请求的报文字段，并会传送真实的IP地址。加密的透明代理属于匿名代理，不用设置就可以使用代理了。透明代理的例子就是时下很多公司使用的行为管理软件。

这里的Web代理缓存是指使用正向代理的缓存技术。Web代理缓存的作用跟浏览器的内置缓存类似，只是介于浏览器和互联网之间。

当通过代理服务器进行网络访问时，浏览器不是直接到Web服务器去取回网页而是向Web代理发出请求，由代理服务器来取回浏览器所需要的信息并传送给浏览器。而且，Web大力缓存有很大的存储空间，不断将新获取的数据存储到本地的存储器上，如果浏览器所请求的数据在Web代理的缓存上已经存在而且是最新的，那么就不重新从Web服务器取数据，而是直接将缓存的数据传送给用户的浏览器，这样就能显著的提高浏览速度和效率。对于企业而言，使用Web代理既可以节省成本，又能提高性能。

对于Web代理缓存而言，较流行的是Squid，他支持建立复杂的缓存层级结构，拥有详细的日志、高性能缓存以及用户认证支持。Squid同时支持各种插件，例如，Squid Guard就是一个提供URL过滤的插件，对于屏蔽某些站点和内容十分有用。如果需要分析Squid的各种指标，webalizer应该是个不错的选择。

如果有兴趣的话，可以进一步了解一下Squid的内部机制，如下图所示。

边缘缓存

使用Web反向代理服务器和使用正向代理服务器一样，可以拥有缓存的作用，反向代理缓存可以缓存原始资源服务器的资源，而不是每次都要向原始资源服务器请求数据，特别是一些静态的数据，比如图片和文件，很多Web服务器就具备反向代理的功能，比如大名鼎鼎的Nginx。

如果这些反向代理服务器能够做到和用户来自同一个网络，那么用户访问反向代理服务器，就会得到很高质量的响应速度，所以可以将这样的反向代理缓存称为边缘缓存。边缘缓存在网络上位于靠近用户的一侧，可以处理来自不同用户的请求，主要用于向用户提供静态的内容，以减少应用服务器的介入。边缘缓存的一个有名的开源工具就是Varnish，在默认情况下进行保守缓存。也就是说，Varnish只缓存他所知的安全内容。Varnish的一个特性是使用虚拟内存，精妙之处在于利用了操作系统的管理机制。Varnish可以高度定制如何处理请求，缓存哪些内容。

如果感兴趣，可以进一步了解Varnish后端的内部机制，如下图所示。

边缘缓存中典型的商业化服务就是CDN了，例如AWS的Cloud Front，我国的ChinaCache等，现在一般的公有云服务商都提供了CDN服务。CDN是Content Delivery Network的简称，即“内容分发网络”的意思。使用CDN之后，客户端与服务器通信如下图所示。

CDN边缘节点的缓存策略因服务商不同而有所变化，但一般都会遵循HTTP标准协议，通过HTTP响应头中的Cache-control:max-age的字段来设置CDN边缘节点的数据缓存时间。当客户端向CDN节点请求数据时，CDN节点会判断缓存数据是否过期，若缓存数据并没有过期，则直接将缓存数据返回给客户端；否则，CDN节点就会向源站发出回源请求，从源站拉取最新数据，更新本地缓存，并将最新数据返回给客户端。

CND服务商一般会提供基于文件后缀、目录等多个维度来指定在CDN上的缓存时间，为用户提供更精细化的缓存管理。CDN上的缓存时间会对“回源率”产生直接的影响。若数据在CDN上的缓存时间较短，则CDN边缘节点上的数据会经常失效，导致频繁回源，增加了源站的负载，同时也增大了访问延时；若数据在CDN上的缓存时间太长，会带来数据更新时间慢的问题。开发者需要针对各自特定的业务，来做特定的数据缓存时间管理。

一般的，CDN边缘节点对开发者来说是透明的，开发者可以通过CDN服务商提供的“刷新缓存”接口来清理位于CDN边缘节点上的缓存数据。这样开发者在更新数据后，可以使用“刷新缓存”功能来强制要求CDN边缘节点上的数据缓存过期，保证客户端在访问时，拉取到最新的数据。

缓存：网络中的缓存。相关推荐

android glide不缓存,Glide中的缓存
本文主要介绍了如何配置和管理Glide中的缓存,其中大部分内容都可以直接在官方Wiki中找到,这里只是进行了整理和汇总.言归正传,Glide支持图片的二级缓存(并不是三级缓存,因为从网络加载并不属于缓 ...
mysql 几级缓存_Mysql中一级缓存二级缓存区别
一级缓存: 也称本地缓存,sqlSession级别的缓存.一级缓存是一直开启的:与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中. 如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,不会再查数据库. 一级缓存 ...
05-如何全部清除redis缓存数据库中的缓存数据
在redis缓存数据库的使用过程中,有时会遇到因为连接不同的数据库导致redis缓存数据库中缓存了多个数据库的信息,产生脏数据进而影响程序的正常运行如何一次性清除所有的缓存数据让redis重新缓存? ...
php微信网页不缓存,微信中浏览器缓存了不该缓存的网页?
服务端用的 python的flask框架返回静态文件代码如下 flask.send_file('../static/js/main.js',cache_timeout=0) request hea ...
广域虚拟数据空间中边缘缓存系统的研究与实现
点击上方蓝字关注我们广域虚拟数据空间中边缘缓存系统的研究与实现霍建同1,2, 肖利民1,2, 霍志胜1,2, 徐耀文1,2 1 软件开发环境国家重点实验室,北京 100191 2 北京航空航天大学 ...
java中一级缓存_JavaWeb_(Hibernate框架)Hibernate中一级缓存
Hibernate中一级缓存 Hibernate 中的缓存分为一级缓存和二级缓存,这两个级别的缓存都位于持久化层,并且存储的都是数据库数据的备份.其中一级缓存是 Hibernate 的内置缓存,在前面 ...
架构专家高磊：缓存为王——无线缓存架构优化
高磊微软架构专家读完需要 12 分钟速读仅需 4 分钟高磊,一线架构师,具有多年架构和研发经验:曾就职于阿里.华为等公司,专注于云计算.微服务体系等领域. 1 无线缓存的定义.限制条件及影响 ...
容迟网络中的路由算法笔记（三）
第三章基于地理信息的路由算法背景:为了提高消息成功投递的可能性,一种普遍受认可的方式是采用基于洪泛的多副本策略,通过引入更多的消息副本,增大消息与目的节点相遇的机会.为了实现消息的受控洪泛,减少消 ...
修改console缓存大小_更改缓存的行大小将如何影响其他参数？
修改console缓存大小 Prerequisites: Memory mapping and its types 先决条件: 内存映射及其类型 While designing a cache sys ...

缓存：网络中的缓存。

Web代理缓存

边缘缓存

缓存：网络中的缓存。相关推荐

最新文章

热门文章