Docker 快速上手

Docker 简介

Docker 是什么

一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验

Docker之所以发展如此迅速,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。

环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时。很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。

服务器配置一个应用的运行环境,要安装各种软件,Java/Tomcat/MySQL/JDBC驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。

传统上认为,软件编码开发/测试结束后,所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等(java为例)。而为了让这些程序可以顺利执行,开发团队也得准备完整的部署文件,让维运团队得以部署应用程式,开发需要清楚的告诉运维部署团队,用的全部配置文件+所有软件环境。不过,即便如此,仍然常常发生部署失败的状况。Docker镜像的设计,使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外,运作应用程式所需要的系统环境,由下而上打包,达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”。

Linux 容器技术的出现就解决了这样一个问题,而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用运行在 Docker 容器上面,而 Docker 容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境,换到别的机子上就可以一键部署好,大大简化了操作

解决了运行环境和配置问题软件容器,方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。

能干什么

之前的虚拟机技术

虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。

它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。

虚拟机的缺点:

1 资源占用多2 冗余步骤多3 启动慢

容器虚拟化技术

由于前面虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。

Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。有了容器,就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同,不需要捆绑一整套操作系统,只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行。

比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处:

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;

而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统 ,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。

开发/运维(DevOps)

传统的应用开发完成后,需要提供一堆安装程序和配置说明文档,安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件,在正式生产环境加载镜像并运行即可,应用安装配置在镜像里已经内置好,大大节省部署配置和测试验证时间。

随着微服务架构和Docker的发展,大量的应用会通过微服务方式架构,应用的开发构建将变成搭乐高积木一样,每个Docker容器将变成一块“积木”,应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时,可通过镜像运行新的容器进行快速扩容,使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。

应用容器化运行后,生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致,容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来,不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响,产生新的BUG。当出现程序异常时,也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。

Docker是内核级虚拟化,其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的 Hypervisor 支持,所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例,可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。

Docker 安装

前提

CentOS Docker 安装

Docker支持以下的CentOS版本:

CentOS 7 (64-bit)

CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本

前提条件

目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。

Docker 运行在 CentOS 7 上,要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。

Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上,要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。

查看自己的内核

uname命令用于打印当前系统相关信息(内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等)。

查看已安装的CentOS版本信息(CentOS6.8有,CentOS7使用的是 uname -a)

说明

**Docker 镜像(Image)**就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器。Docker 利用容器(Container)独立运行的一个或一组应用。

容器 是用镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。

可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。
容器的定义和镜像几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。

**仓库(Repository)**是集中存放镜像文件的场所。

仓库(Repository)和仓库注册服务器(Registry)是有区别的。仓库注册服务器上往往存放着多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像,每个镜像有不同的标签(tag)。仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。

最大的公开仓库是 Docker Hub(https://hub.docker.com/),

存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云 、网易云等

小节

需要正确的理解仓储/镜像/容器这几个概念:

Docker 本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就是 image 镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成 Docker 容器。image 文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件,可以生成多个同时运行的容器实例。

image 文件生成的容器实例,本身也是一个文件,称为镜像文件。

一个容器运行一种服务,当我们需要的时候,就可以通过 docker 客户端创建一个对应的运行实例,也就是我们的容器

至于仓储,就是放了一堆镜像的地方,我们可以把镜像发布到仓储中,需要的时候从仓储中拉下来就可以了。

安装 Docker

  • 安装 gcc 相关

    yum -y install gcc
    yum -y install gcc-c++
    
  • 卸载旧版

    yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine
    
  • 安装需要软件包

    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    
  • 设置阿里镜像仓库

    yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
  • 更新 yum 软件包索引

    yum makecache fast
    
  • 安装 Docker

    yum -y install docker-ce
    
  • 启动 Docker

    systemctl start docker
    
  • 测试

    docker version # 查询 docker 版本
    docker run hello-world # docker 版 hello world
    

配置镜像加速

  • 注册阿里云账号

  • 搜索镜像加速

  • 找到镜像加速服务,复制专属镜像加速地址

  • 修改配置文件

    vim  /etc/docker/daemon.json
    
  • 添加如下内容(其中的镜像地址为专属的)

    {"registry-mirrors": ["https://wachdbbo.mirror.aliyuncs.com"]
    }
    
  • 重新加载 daemon.json

    systemctl daemon-reload
    
  • 重启 docker 服务

    systemctl restart docker
    
  • 测试

    docker run hello-world
    

卸载 Docker

1.systemctl stop docker
2.yum -y remove docker-ce
3.rm -rf /var/lib/docker

Docker ( HelloWorld )

输出这段提示以后,hello world 就会停止运行,容器自动终止

docker run 干了什么

再次解释回顾一下镜像 | 容器 | 仓库

  • 镜像( 容器的模板,通过镜像可以生成容器的实例,其是只读的 )
  • 仓库( 集中存放镜像的场所,分为私有和公有仓库,国内一般使用阿里云的仓库 )
  • 容器( 通过镜像生成的一个实例,可被启动、开始、停止、删除,一个镜像可以生成多个容器,每个容器都是相互隔离的 )

Docker 底层原理

Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker守护进程运行在主机上, 然后通过Socket连接从客户端访问,守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。 容器,是一个运行时环境,就是我们前面说到的集装箱。

docker有着比虚拟机更少的抽象层。由亍docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。

docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引寻、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载Guest OS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

Docker 镜像命令

  • 列出本地镜像

    • 命令

      docker images
      
    • 各个字段说明:

      REPOSITORY:表示镜像的仓库源

      TAG:镜像的标签

      IMAGE ID:镜像ID

      CREATED:镜像创建时间

      SIZE:镜像大小

      同一仓库源可以有多个 TAG,代表这个仓库源的不同个版本,我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。

      如果你不指定一个镜像的版本标签,例如你只使用 ubuntu,docker 将默认使用 ubuntu:latest 镜像

    • 选项说明

      • -a 列出本地镜像

      • -q 只显示本地镜像

      • –digests 显示镜像的摘要信息

      • –no-trunc 显示完整镜像信息

      • 示例

        docker --no-trunc images
        docker -a images
        
  • 查找镜像

    • 命令

      docker search [OPTIONS] 镜像名字
      
    • 选项说明

      • –no-trunc 显示完整的镜像描述
      • -s 列出收藏数不小于指定值的镜像。
      • –automated 只列出 automated build类型的镜像;
    • 补充

      • 查询 docker 的网站依然是 https://hub.docker.com ,但是下载时从配置的阿里云下载
  • 下载镜像

    • 命令

      docker pull 镜像名字[:TAG] #此处的 TGA 相当于版本号,如 8.5 ,不写则自动添加 latest 代表最新版
      
  • 删除镜像

    • 命令

      docker rmi  -f 镜像ID #删除单个镜像
      docker rmi -f 镜像名1:TAG 镜像名2:TAG #删除多个镜像
      docker rmi -f $(docker images -qa) #删除全部镜像
      

容器命令

  • 新建并启动一个容器实例

    • 命令

      docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
      
    • 选项说明

      OPTIONS说明(常用):有些是一个减号,有些是两个减号
      --name="容器新名字": 为容器指定一个名称;
      -d: 后台运行容器,并返回容器ID,也即启动守护式容器;
      -i:以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用;
      -t:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;
      -P: 随机端口映射;
      -p: 指定端口映射,有以下四种格式ip:hostPort:containerPortip::containerPorthostPort:containerPortcontainerPort
      
    • #使用镜像centos:latest以交互模式启动一个容器,在容器内执行/bin/bash命令

      docker run -it centos /bin/bash
      
  • 列出当前所有正在运行的容器

    • 命令

      docker ps [OPTIONS]
      
    • 选项说明

      OPTIONS说明(常用):
      -a :列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的
      -l :显示最近创建的容器。
      -n:显示最近n个创建的容器。
      -q :静默模式,只显示容器编号。
      --no-trunc :不截断输出。
      
  • 退出容器

    • 命令

      exit #容器停止退出
      ctrl+P+Q #容器不停止退出,ctrl + P 和 ctrl + Q 分别点击
      
  • 启动容器

    • 命令

      docker start 容器 ID 或者容器名
      
  • 重启容器

    • 命令

      docker restart 容器 ID 或者容器名
      
  • 停止容器

    • 命令

      docker stop 容器 ID 或者容器名
      
  • 强制停止容器

    • 命令

      docker kill 容器 ID 或者容器名
      
  • 删除以停止的容器

    • 命令

      docker rm 容器ID
      
    • 一次性删除多个容器

      • 命令

        docker rm -f $(docker ps -a -q)
        docker ps -a -q | xargs docker rm
        
  • 启动守护式进程

    • 命令

      docker run -d 容器名
      
    • 说明

      • 使用镜像 centos:latest 以后台模式启动一个容器

        docker run -d centos

        问题:然后 docker ps -a 进行查看, 会发现容器已经退出

        很重要的要说明的一点: Docker容器后台运行,就必须有一个前台进程.

        容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令(比如运行top,tail),就是会自动退出的。

        这个是 docker 的机制问题,比如你的 web 容器,我们以 nginx 为例,正常情况下,我们配置启动服务只需要启动响应的 service 即可。例如

        service nginx start

        但是,这样做,nginx 为后台进程模式运行,就导致 docker 前台没有运行的应用,

        这样的容器后台启动后,会立即自杀因为他觉得他没事可做了.

        所以,最佳的解决方案是,将你要运行的程序以前台进程的形式运行

    • 查看容器日志

      • 命令

        docker logs -f -t --tail 容器ID
        
      • 说明

        • docker run -d centos /bin/sh -c “while true;do echo hello zzyy;sleep 2;done”

          • -t 是加入时间戳
          • -f 跟随最新的日志打印
          • –tail 数字 显示最后多少条
    • 查看容器内运行的进程

      • 命令

        docker top 容器ID
        
    • 查看容器内部细节

      • 命令

        docker inspect 容器ID
        
    • 进入正在运行的容器,命令行进行交互

      • 命令

        docker exec -it 容器ID bashShell #在容器中打开新的终端,并且可以启动新的进程,且能够在外部执行容器内的命令且在外部直接返回结果
        docker attach 容器ID #直接进入容器启动命令的终端,不会启动新的进程
        
    • 从容器拷贝文件到主机

      • 命令

        docker cp  容器ID:容器内路径 目的主机路径
        
    • 小总结

      • 常用命令

        attach    Attach to a running container                 # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
        build     Build an image from a Dockerfile              # 通过 Dockerfile 定制镜像
        commit    Create a new image from a container changes   # 提交当前容器为新的镜像
        cp        Copy files/folders from the containers filesystem to the host path   #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
        create    Create a new container                        # 创建一个新的容器,同 run,但不启动容器
        diff      Inspect changes on a container's filesystem   # 查看 docker 容器变化
        events    Get real time events from the server          # 从 docker 服务获取容器实时事件
        exec      Run a command in an existing container        # 在已存在的容器上运行命令
        export    Stream the contents of a container as a tar archive   # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ]
        history   Show the history of an image                  # 展示一个镜像形成历史
        images    List images                                   # 列出系统当前镜像
        import    Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
        info      Display system-wide information               # 显示系统相关信息
        inspect   Return low-level information on a container   # 查看容器详细信息
        kill      Kill a running container                      # kill 指定 docker 容器
        load      Load an image from a tar archive              # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
        login     Register or Login to the docker registry server    # 注册或者登陆一个 docker 源服务器
        logout    Log out from a Docker registry server          # 从当前 Docker registry 退出
        logs      Fetch the logs of a container                 # 输出当前容器日志信息
        port      Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT    # 查看映射端口对应的容器内部源端口
        pause     Pause all processes within a container        # 暂停容器
        ps        List containers                               # 列出容器列表
        pull      Pull an image or a repository from the docker registry server   # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
        push      Push an image or a repository to the docker registry server    # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
        restart   Restart a running container                   # 重启运行的容器
        rm        Remove one or more containers                 # 移除一个或者多个容器
        rmi       Remove one or more images             # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除,否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
        run       Run a command in a new container              # 创建一个新的容器并运行一个命令
        save      Save an image to a tar archive                # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
        search    Search for an image on the Docker Hub         # 在 docker hub 中搜索镜像
        start     Start a stopped containers                    # 启动容器
        stop      Stop a running containers                     # 停止容器
        tag       Tag an image into a repository                # 给源中镜像打标签
        top       Lookup the running processes of a container   # 查看容器中运行的进程信息
        unpause   Unpause a paused container                    # 取消暂停容器
        version   Show the docker version information           # 查看 docker 版本号
        wait      Block until a container stops, then print its exit code   # 截取容器停止时的退出状态值
        

镜像原理

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。

UnionFS

UnionFS(联合文件系统):Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。

特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker 镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。

bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。

rootfs (root file system) ,在bootfs之上。包含的就是典型 Linux 系统中的 /dev, /proc, /bin, /etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,Centos等等。

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么docker这里才200M??

对于一个精简的OS,rootfs可以很小,只需要包括最基本的命令、工具和程序库就可以了,因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供 rootfs 就行了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别, 因此不同的发行版可以公用bootfs。

以我们的pull为例,在下载的过程中我们可以看到docker的镜像好像是在一层一层的在下载

采用这种分层结构的好处,最大的一个好处就是 - 共享资源,比如:有多个镜像都从相同的 base 镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保存一份base镜像,同时内存中也只需加载一份 base 镜像,就可以为所有容器服务了。而且镜像的每一层都可以被共享。

补充说明

以 tomcat 镜像为例,镜像中不只是包含一个 tomcat ,而是如下图一样,包含 kernal (Liunx操作系统内核) rootfs(Linux文件系统),以及 tomcat 运行所需的 jdk 还有 tomcat 本身,整个环境被封装为一个镜像,因此一个 tomcat 镜像很大

而容器,就是通过镜像加载出来的一个实例,通过在镜像的最外层加载出来一个容器层,用户便可以操作该容器层,容器层之下被称为镜像层,若多个镜像之间都有相同的 base 镜像,那么当加载或下载其他镜像时便不需要在此加载或下载相同的 base 镜像部分,实现了资源的共享

特点

Docker镜像都是只读的当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称作“容器层”,“容器层”之下的都叫“镜像层”。

Docker镜像 commit 操作补充

  • docker commit 提交容器副本使之成为一个新的镜像
  • docker commit -m=“提交的描述信息” -a=“作者” 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]
  • 注意: 提交的是容器,而不是镜像,应通过 docker ps 查看容器 id 来提交,提交后会生成一个新的镜像,可通过 docker images 在本地查看到

演示

使用 tomcat 镜像运行其容器实例

docker run -it -p 8888:8080 tomcat #此处的 8888 相当于是 docker 对外暴露的可访问端口,通过这个端口来访问容器中 tomcat 的 8080 端口

补充: 具体访问时,也应该访问 docker 对外暴露的端口 8888,直接访问 8080 是访问不到的

选项说明

  • -p 主机端口:docker容器端口
  • -P 随机分配端口
  • -i 交互
  • -t 终端

故意删除上一步镜像生产tomcat容器的文档,也即当前的tomcat运行实例是一个没有文档内容的容器,以它为模板commit一个没有doc的tomcat新镜像atguigu/tomcat02

启动我们的新镜像并和原来的对比

  • 启动刚刚 commit 的 atguigu/tomcat02 镜像,它没有docs
  • 新启动原来的 tomcat,它有docs

容器数据卷

数据卷

是什么

一句话: 有点类似 Redis 里面的 rdb 和 aof 文件

能干嘛

  • 容器的持久化
  • 容器间继承+共享数据

容器内添加数据卷

  • 直接命令添加

    • docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
    • 将指定镜像运行的容器内的目录与宿主机(例如 Windows 机| Linux 机器)指定目录进行连接,相当于将宿主机的一个目录作为一个 u 盘,容器上的指定目录作为 u 盘接口,二者连接,实现数据传输共享且数据相对于宿主机与容器是双向的
  • 查看数据卷是否挂载成功

    • docker inspect 容器ID
  • 容器和宿主机之间数据共享

  • 容器停止退出后,主机修改后数据是否同步

  • 命令(带权限)

    • docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
    • ro 代表 readonly 只读,只允许宿主机进行读写操作,而容器机只能进行读操作
  • DockerFile添加

    • Docker 镜像 与 DockerFile 之间的关系,就好比 .java 与 .class 之间的关系,后者是对前者源码级别的描述

    • 可在 Dockerfile 中使用 VOLUME 指令来给镜像添加一个或多个数据卷

    • VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

      说明:

      出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。

      由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

  • File构建,编写 dockerfile 文件

    • # volume test

      FROM centos

      VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]

      CMD echo “finished,--------success1”

      CMD /bin/bash

  • build后生成镜像(获得一个新镜像)

    • docker build -f /dockrfile 文件路径 -t 新镜像名

    • 生成的新镜像在本地,通过 docker images 可查看,docker run 可运行

  • run容器

  • 通过上述步骤,容器内的卷目录地址是否已经知道对应的主机目录地址

  • 主机对应默认地址

    • 因为 dockerfile 中无法设置宿主机的数据卷目录,因此在 docker run 启动镜像容器实例后, 会自动生成一个宿主机数据卷,可以通过 docker inspect 目录查看 Volumes 字段来得到宿主机的数据卷目录

  • 补充

    • Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied

      解决办法:在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可

数据卷容器

是什么

命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器

简单来说,就是宿主机的数据卷与容器 A 进行了挂载,其他容器又通过与容器 A 进行挂载,实现数据共享,容器 A 就称之为容器数据卷

总体介绍

  • 以上一步新建的镜像 zzyy/centos 为模板并运行多个容器 dc01 | dc02 | dc03,将 dc01 作为容器数据卷( 父容器 )
  • 它们已经具有容器卷
    • /dataVolumeContainer1
    • /dataVolumeContainer2

容器间传递共享

  • 容器间传递共享(–volumes-from)

    • 先启动一个父容器dc01

      • 在dataVolumeContainer2新增内容

    • dc02/dc03继承自dc01

      • –volumes-from

      • 命令

        • docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

        • dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容

    • 回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

    • 删除dc01,dc02修改后dc03可否访问

    • 删除dc02后,dc03可否访问

    • 再进一步

    • 新建dc04继承dc03后再删除dc03

    • 总结

      • 容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

DockerFile

是什么

Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。

构建的三步骤

  • 编写Dockerfile文件
  • docker build
  • docker run

DockerFile 文件什么样( 以我们熟悉的CentOS为例 )

FROM centos:7
ENV container docker
RUN (cd /lib/systemd/system/sysinit.target.wants/; for i in *; do [ $i == \
systemd-tmpfiles-setup.service ] || rm -f $i; done); \
rm -f /lib/systemd/system/multi-user.target.wants/*;\
rm -f /etc/systemd/system/*.wants/*;\
rm -f /lib/systemd/system/local-fs.target.wants/*; \
rm -f /lib/systemd/system/sockets.target.wants/*udev*; \
rm -f /lib/systemd/system/sockets.target.wants/*initctl*; \
rm -f /lib/systemd/system/basic.target.wants/*;\
rm -f /lib/systemd/system/anaconda.target.wants/*;
VOLUME [ "/sys/fs/cgroup" ]
CMD ["/usr/sbin/init"]

DockerFile 构建过程解析

Dockerfile内容基础知识

  • 每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数
  • 指令按照从上到下,顺序执行
  • #表示注释
  • 每条指令都会创建一个新的镜像层,并对镜像进行提交

Docker执行Dockerfile的大致流程

  • docker 从基础镜像运行一个容器
  • 执行一条指令并对容器作出修改
  • 执行类似 docker commit 的操作提交一个新的镜像层
  • docker 再基于刚提交的镜像运行一个新容器
  • 执行 dockerfile 中的下一条指令直到所有指令都执行完成

小总结

从应用软件的角度来看,Dockerfile、Docker 镜像与 Docker 容器分别代表软件的三个不同阶段,

  • Dockerfile 是软件的原材料
  • Docker 镜像是软件的交付品
  • Docker 容器则可以认为是软件的运行态。

Dockerfile 面向开发,Docker 镜像成为交付标准,Docker 容器则涉及部署与运维,三者缺一不可,合力充当 Docker 体系的基石。

Dockerfile:需要定义一个 Dockerfile,Dockerfile 定义了进程需要的一切东西。Dockerfile 涉及的内容包括执行代码或者是文件、环境变量、依赖包、运行时环境、动态链接库、操作系统的发行版、服务进程和内核进程(当应用进程需要和系统服务和内核进程打交道,这时需要考虑如何设计namespace的权限控制)等等;

Docker镜像:在用 Dockerfile 定义一个文件之后,docker build 时会产生一个Docker 镜像,当运行 Docke r镜像时,会真正开始提供服务

Docker 容器:容器是直接提供服务的。

DockerFile 体系结构(保留字指令)

  • FROM 基础镜像,当前新镜像是基于哪个镜像的

    MAINTAINER 镜像维护者的姓名和邮箱地址

    RUN 容器构建时需要运行的命令

    EXPOSE 当前容器对外暴露出的端口

    WORKDIR 指定在创建容器后,终端默认登陆的进来工作目录,一个落脚点

    ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量

    • ENV MY_PATH /usr/mytest这个环境变量可以在后续的任何 RUN 指令中使用,这就如同在命令前面指定了环境变量前缀一样,也可以在其它指令中直接使用这些环境变量,比如: WORKDIR $MY_PATH

    ADD 将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包

    COPY 类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中,将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置

    • COPY src dest
    • COPY [“src”, “dest”]

    VOLUME 容器数据卷,用于数据保存和持久化工作

    CMD 指定一个容器启动时要运行的命令,Dockerfile 中可以有多个 CMD 指令,但只有最后一个生效,CMD 会被 docker run 之后的参数替换

    ENTRYPOINT 指定一个容器启动时要运行的命令,ENTRYPOINT 的目的和 CMD 一样,都是在指定容器启动程序及参数

    ONBUILD 当构建一个继承了 dockerfile 的子镜像时,则运行父 dockerfile 的此命令;父 dockerfile 在被子dockerfile 继承后,子 dockerfile 一旦被 buile 构建,父镜像的 onbuild 关键字修饰的指令会被触发,子 dockerfile 通过 FROM 关键字继承父 dockerfile

  • 小总结

  • docker 指令的执行特点是顺着加载,倒着执行

案例

Base镜像(scratch)

  • Docker Hub 中 99% 的镜像都是通过在 base 镜像中安装和配置需要的软件构建出来的

自定义镜像mycentos

  • 编写

    • Hub默认CentOS镜像什么情况

      • 自定义 mycentos 目的使我们自己的镜像具备如下:登陆后的默认路径 | vim编辑器 | 查看网络配置 ifconfig 支持

  • 准备编写 DockerFile 文件

    • vim DockerFile
  • myCentOS 的 DockerFile 内容

    • FROM centos
      MAINTAINER dhj
      ENV MYPATH /usr/local
      WORKDIR $MYPATH
      RUN yum -y install vim
      RUN yum -y install net-tools
      EXPOSE 80
      CMD echo $MYPATH
      CMD echo “success--------------ok”
      CMD /bin/bash

  • 构建

    • docker build -f DockerFile 的路径 -t 新镜像名字:TAG .

      • 使用 -t 指定新镜像的名字和 Tag;使用 -f 指定 dockerfile 的路径,若不指定,默认在当前目录下查找 dockerfile;使用 . 来表示 Docker 运行的上下文,该参数是必须的

  • 运行

    • docker run -it 新镜像名字:TAG
  • 列出镜像的变更历史

    • docker history 镜像名
  • 补充,针对 Docker 运行的上下文 . ,当我们进行镜像构建的时候,并非所有定制都会通过 RUN 指令完成,经常会需要将一些本地文件复制进镜像,比如通过 COPY 指令、ADD 指令等。而 docker build 命令构建镜像,其实并非在本地构建,而是在服务端,也就是 Docker 引擎中构建的。那么在这种客户端/服务端的架构中,如何才能让服务端获得本地文件呢?

    这就引入了上下文的概念。当构建的时候,用户会指定构建镜像上下文的路径,docker build 命令得知这个路径后,会将路径下的所有内容打包,然后上传给 Docker 引擎。这样 Docker 引擎收到这个上下文包后,展开就会获得构建镜像所需的一切文件,实际上,在编程领域中,上下文的概念并不是指的路径,而是指当前计算机或程序运行状态的前因后果

CMD/ENTRYPOINT 镜像案例

  • 都是指定一个容器启动时要运行的命令

  • CMD

    • Dockerfile 中可以有多个 CMD 指令,但只有最后一个生效,CMD 会被 docker run 之后的参数覆盖
    • Case
      • tomcat的讲解演示

        • docker run -it -p 8888:8080 tomcat ls -l
        • tomcat 的 dockerfile 中的最后一句要执行的 cmd 指令会被 ls -l 覆盖,最终执行的是 ls -l 的指令
  • ENTRYPOINT

    • docker run 之后的参数会被当做参数传递给 ENTRYPOINT,之后形成新的命令组合

    • Case

      • 制作CMD版可以查询IP信息的容器

        • FROM centos
          RUN yum install -y curl
          CMD [ “curl”, “-s”, “http://ip.cn” ]

        • crul 命令解释

          • curl命令可以用来执行下载、发送各种HTTP请求,指定HTTP头部等操作。

            如果系统没有 curl 可以使用 yum install curl 安装,也可以下载安装。

            curl是将下载文件输出到stdout

            使用命令:curl http://www.baidu.com

            执行后,www.baidu.com 的html就会显示在屏幕上了

            这是最简单的使用方法。用这个命令获得了 http://curl.haxx.se 指向的页面,同样,如果这里的URL指向的是一个文件或者一幅图都可以直接下载到本地。如果下载的是HTML文档,那么缺省的将只显示文件头部,即HTML文档的 header。要全部显示,请加参数 -i

      • 问题

        • 如果我们希望显示 HTTP 头信息,就需要加上 -i 参数
      • 为什么

        • 我们可以看到可执行文件找不到的报错,executable file not found。

          之前我们说过,跟在镜像名后面的是 command,运行时会替换 CMD 的默认值。

          因此这里的 -i 替换了原来的 CMD,而不是添加在原来的 curl -s http://ip.cn 后面。而 -i 根本不是命令,所以自然找不到。

          那么如果我们希望加入 -i 这参数,我们就必须重新完整的输入这个命令:

          $ docker run myip curl -s http://ip.cn -i

      • 制作ENTROYPOINT版查询IP信息的容器

        • FROM centos

          RUN yum install -y curl

          ENTRYPOINT [ “curl”, “-s”, “http://ip.cn” ]

自定义镜像Tomcat9

  • mkdir -p /zzyyuse/mydockerfile/tomcat9

  • 在上述目录下touch c.txt

  • 将jdk和tomcat安装的压缩包拷贝进上一步目录 tomcat9

    • apache-tomcat-9.0.8.tar.gz
    • jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
  • 在/zzyyuse/mydockerfile/tomcat9目录下新建Dockerfile文件

    • FROM centos
      MAINTAINER dhj

      #把宿主机当前上下文的c.txt拷贝到容器/usr/local/路径下
      COPY c.txt /usr/local/cincontainer.txt

      #把java与tomcat添加到容器中
      ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/
      ADD apache-tomcat-9.0.8.tar.gz /usr/local/

      #安装vim编辑器
      RUN yum -y install vim

      #设置工作访问时候的WORKDIR路径,登录落脚点
      ENV MYPATH /usr/local
      WORKDIR $MYPATH

      #配置java与tomcat环境变量
      ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_171
      ENV CLASSPATH J A V A H O M E / l i b / d t . j a r : JAVA_HOME/lib/dt.jar: JAVAH​OME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/tools.jar
      ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.8
      ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-9.0.8
      ENV PATH P A T H : PATH: PATH:JAVA_HOME/bin: C A T A L I N A H O M E / l i b : CATALINA_HOME/lib: CATALINAH​OME/lib:CATALINA_HOME/bin

      #容器运行时监听的端口
      EXPOSE 8080

      #启动时运行tomcat
      #ENTRYPOINT ["/usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/startup.sh" ]
      #CMD ["/usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/catalina.sh",“run”]
      CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/logs/catalina.out

  • 构建

    • docker build -f dockerfile 文件路径 -t 镜像名 .
  • run

    • docker run -d -p 9080:8080 --name myt9 -v /zzyyuse/mydockerfile/tomcat9/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.8/webapps/test -v /zzyyuse/mydockerfile/tomcat9/tomcat9logs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.8/logs --privileged=true zzyytomcat9

  • 验证

    • docker ps -l
    • http://localhost:9080
  • 结合前述的容器卷将测试的 web 服务 test 发布

    • 到容器卷目录下新建 test 目录

    • 到 test 目录,添加一个 a.jsp

      • -----------welcome------------

    • 到容器卷的 WEB-INF 目录下,配置 web.xml

      • xmlns=“http://java.sun.com/xml/ns/javaee”

        xsi:schemaLocation=“http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd”

        id=“WebApp_ID” version=“2.5”>

        test

    • 访问测试

      • http://localhost:9080/test/a.jsp

小总结

Docker 常用安装

Docker 安装 MySQL

  • docker hub上面查找mysql镜像

    docker search mysql
    
  • 使用 mysql5.6 镜像创建容器(也叫运行镜像)

    docker run -p 12345:3306 --name mysql -v /zzyyuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /zzyyuse/mysql/logs:/logs -v /zzyyuse/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6
    命令说明:
    -p 12345:3306:将主机的12345端口映射到docker容器的3306端口。
    --name mysql:运行服务名字
    -v /zzyyuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d :将主机/zzyyuse/mysql录下的conf/my.cnf 挂载到容器的 /etc/mysql/conf.d
    -v /zzyyuse/mysql/logs:/logs:将主机/zzyyuse/mysql目录下的 logs 目录挂载到容器的 /logs。
    -v /zzyyuse/mysql/data:/var/lib/mysql :将主机/zzyyuse/mysql目录下的data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:初始化 root 用户的密码。
    -d mysql:5.6 : 后台程序运行mysql5.6#运行 MySQL 容器
    docker exec -it MySQL运行成功后的容器ID     /bin/bash
    
  • 外部 Win10 也可以连接运行在 dokcer上 的mysql服务,通过指定的 12345 端口来连接

安装 Redis

  • docker hub上面查找mysql镜像

    docker search redis:6.1
    
  • 使用镜像

    docker run -p 6379:6379 -v /zzyyuse/myredis/data:/data -v /zzyyuse/myredis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf  -d redis:3.2 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf --appendonly yes
    
  • 在宿主机对应的 conf 目录下新建 redis.conf,测试 redis-cli 连接

     docker exec -it 运行着Rediis服务的容器ID redis-cli #docker exec: 在运行的容器中执行命令
    

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