【图像处理知识复习】14 Laplacian 二阶微分算子Matlab实现

%题目：Laplacian微分算子二阶微分算子

%意义：二阶微分比一阶微分更加敏感，尤其是对斜坡渐变得细节。

前面讲的微分算子都有两个模板，二阶微分算子只有一个模板：

实现效果：

Matlab代码实现：

%%
%题目：Laplacian微分算子           二阶微分算子1
%意义：二阶微分比一阶微分更加敏感，尤其是对斜坡渐变得细节。最简单的各项同性微分
%算子是Laplacian。%%
clc;clear;
f = rgb2gray(imread('D:/Code/Image/classic.jpg'));
figure('name','原图'),imshow(f);
f = double(f);
[row,col] = size(f);%%L = [0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];%可以使用模板，用模板内像素值组成矩阵点乘算子；也可直接使用公式形式。
g = zeros(row,col);
for i=2:row-1for j=2:col-1%求和值必须新图，否则影响后面求和结果g(i,j) = sum(sum(f(i-1:i+1, j-1:j+1).* L));end
end%%
g=mat2gray(g);
figure('name','效果图');
imshow(g);

C++实现可以参考，前面的Sobel微分算子锐化，算法类似 Sobel

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