怎样用计算机kd求平均数,利用pandas和numpy计算表中每一列的均值

importnumpy as npimportpandas as pd

df= pd.DataFrame({'var1':np.random.rand(100), #生成100个0到1之间的随机数

'var2':100,'var3':np.random.choice([20,30,90]) #在这几个数之间选择

}

)for col indf.columns:print("该列数据的均值位%.2f" %df[col].mean()) #计算每列均值

print(df['var1']) #单独输出第一列

输出结果：

该列数据的均值位0.51

该列数据的均值位100.00

该列数据的均值位30.00

0 0.319224

1 0.529424

2 0.435089

3 0.545284

4 0.432007

5 0.652700

6 0.677978

7 0.078914

8 0.780381

9 0.426605

10 0.108600

11 0.873254

12 0.574560

13 0.750802

14 0.080483

15 0.918442

16 0.468576

17 0.714712

18 0.024530

19 0.450139

20 0.501999

21 0.915478

22 0.892921

23 0.964524

24 0.575245

25 0.812126

26 0.182105

27 0.676373

28 0.681854

29 0.348056

...

70 0.267853

71 0.726693

72 0.904409

73 0.376035

74 0.156566

75 0.827273

76 0.019732

77 0.912440

78 0.172291

79 0.514597

80 0.899262

81 0.875527

82 0.374511

83 0.837525

84 0.530692

85 0.688554

86 0.168771

87 0.141499

88 0.043769

89 0.295341

90 0.225016

91 0.371209

92 0.341240

93 0.895325

94 0.722982

95 0.588161

96 0.631062

97 0.395368

98 0.936556

99 0.069726

Name: var1, dtype: float64

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